SELMA3D2024

在这个任务中，每个参与者将收到一个包含两组的训练数据集。第一组包括大量（> 6x10^11 体素，相当于 > 35000 张 256x256x256 体素的图像）没有注释的小鼠和人类样本的全脑 3D LSM 图像，该组应该有助于通过自监督学习进行模型预训练。第二组由带有精确注释的全脑 3D LSM 图像的裁剪补丁组成，可以对模型进行微调以执行语义分割任务。