有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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营业性射击场|射击场管理数据集|公共安全数据集
收藏北京市公共数据开放平台2024-03-01 收录
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http://data.beijing.gov.cn/zyml/lssj/53121.htm
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链接失效反馈资源简介：
该数据是北京市公安局提供的营业性射击场信息，包括企业名称、地址、联系电话等属性字段。
提供机构：
北京市公安局
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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维基百科(wiki2019zh)
维基百科json版包含104万个词条，可作为通用中文语料，用于预训练的语料或构建词向量，也可用于构建知识问答。
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CESNET-TimeSeries24
CESNET-TimeSeries24数据集是由捷克技术大学和CESNET合作创建的，用于网络流量异常检测和预测的时间序列数据集。该数据集包含了40周内275,124个活跃IP地址的网络流量数据，涵盖了多种设备和网络异常类型。数据集的创建过程包括数据捕获、时间序列聚合和匿名化处理，确保了数据的真实性和隐私保护。该数据集主要应用于网络流量监控、资源分配和服务编排等领域，旨在解决网络流量预测和异常检测中的实际问题。
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The MaizeGDB
The MaizeGDB（Maize Genetics and Genomics Database）是一个专门为玉米（Zea mays）基因组学研究提供数据和工具的在线资源。该数据库包含了玉米的基因组序列、基因注释、遗传图谱、突变体信息、表达数据、以及与玉米相关的文献和研究工具。MaizeGDB旨在支持玉米遗传学和基因组学的研究，为科学家提供了一个集成的平台来访问和分析玉米的遗传和基因组数据。
www.maizegdb.org 收录
Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集，包含多种水果的图像，如苹果、香蕉、樱桃等，总计42345张图片，分为训练集和验证集，共有64个水果类别。
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LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
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