ERATO
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
我们提出了一个名为 Pairwise Emotional Relationship Recognition 的新任务以及名为 ERATO 的数据集。 PERR 的任务被定义为识别给定视频剪辑中两个交互角色之间的情感关系类别。 ERATO数据集中情感关系的类别定义有两个尺度:一个是粗粒度的,包括正面、中性和负面,另一个是细粒度的,包括敌对、紧张、温和、亲密和中性。
We propose a novel task named Pairwise Emotional Relationship Recognition (PERR) and a dataset named ERATO. The task of PERR is defined as identifying the category of emotional relationship between two interacting characters in a given video clip. The emotional relationship categories in the ERATO dataset are defined under two scales: one is the coarse-grained scale covering positive, neutral and negative, while the other is the fine-grained scale covering hostile, tense, mild, intimate and neutral.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
ERATO是一个用于视频中成对情感关系识别(PERR)的数据集,旨在识别两个交互角色之间的情感关系,类别定义包括粗粒度(正面、中性、负面)和细粒度(敌对、紧张、温和、亲密、中性)两个尺度。该数据集由阿里巴巴于2021年发布,支持情感计算和多媒体分析研究。
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