drgary/ft9_justice
收藏Hugging Face2024-05-28 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含1955年至2021年美国最高法院的3304个案例，每个案例包括案例标识、案件事实和判决结果。数据集的目标是利用自然语言处理技术预测法院的判决，特别是通过案件事实确定案件结果。目标变量是First Party Winner，表示第一方是否胜诉。
该数据集包含1955年至2021年美国最高法院的3304个案例，每个案例包括案例标识、案件事实和判决结果。数据集的目标是利用自然语言处理技术预测法院的判决，特别是通过案件事实确定案件结果。目标变量是First Party Winner，表示第一方是否胜诉。
提供机构：
drgary
原始信息汇总
数据集概述
数据集目标
该数据集旨在通过自然语言处理（NLP）技术，预测美国最高法院（SCOTUS）的判决结果。数据集的创建旨在为NLP研究和数据驱动应用提供高质量的SCOTUS案件数据，并利用先进的NLP算法分析以往的法院案件，以揭示影响法院决策的模式。
数据集内容
- 时间范围：1955年至2021年
- 案件数量：3304个案件
- 案件信息：每个案件包含案件标识符、案件事实和判决结果。
- 目标变量：First Party Winner，如果为真则表示第一方胜诉，如果为假则表示第二方胜诉。
数据集用途
该数据集的一个潜在用途是根据案件事实确定案件的结果。可以使用NLP技术从案件事实列中构建特征。
示例问题
例如，可以提出问题：“在1970年德克萨斯州堕胎案中，第一方是否胜诉？”
