基于视觉感知的集成化产品表面质量检测管控平台及装备应用验证

基于视觉感知的集成化产品表面质量检测管控软件平台及装备第三方检测与应用验证报告数据集主要面向复杂外形产品表面缺陷检测系统的第三方效能验证、工业级应用适配评估需求建设，是对 “复杂外形产品表面缺陷检测与生产线管理控制系统” 的系统性验证数据，于 2025 年 3 月至 8 月在中国航发南方工业有限公司的实际生产与测试环境中采集生成，采用黑盒测试与白盒测试相结合的分层验证策略，通过全流程时间分解法对 8 类航空发动机涡轮叶片及外周部件开展 200 次完整循环测试，经方差分析法剔除异常值、多维度数据质量校验，确保验证结果的严谨性与可靠性。该数据集核心包含第三方检测报告、应用验证报告及应用验证证明，依托含 20000 张图像、6 类核心缺陷的高质量工业数据集，覆盖 41 个具体测试用例，全面验证系统六大平台功能。关键数据涵盖三大核心模块：一是模型验证指标，缺陷识别分辨率、精准率 、检测速度；二是软件测试性能，平均响应率、图像处理算法执行时间等；三是不同叶片各环节耗时统计，详细记录了机加工燃气级、动力级、毛坯件等 8 类叶片的上料、拍摄、检测、存储、下料全流程平均耗时。其建设填补了复杂外形产品检测系统第三方权威验证数据的空白，直观呈现了系统在真实工业场景下的功能完整性、运行稳定性与检测高效性，为系统正式部署投产、技术成果落地及行业标准参考提供了坚实的数据支撑，助力推动工业表面缺陷检测技术的标准化与规模化应用。