ppxscal/academic_embeddings_cosimrank_test_bfs

--- dataset_info: features: - name: Query Text dtype: string - name: Ranking 1 dtype: string - name: Ranking 2 dtype: string - name: Ranking 3 dtype: string - name: Ranking 4 dtype: string - name: Ranking 5 dtype: string - name: Ranking 6 dtype: string - name: Ranking 7 dtype: string - name: Ranking 8 dtype: string - name: Ranking 9 dtype: string - name: Ranking 10 dtype: string - name: Ranking 11 dtype: string - name: Ranking 12 dtype: string - name: Ranking 13 dtype: string - name: score_0 dtype: float64 - name: score_1 dtype: float64 - name: score_2 dtype: float64 - name: score_3 dtype: float64 - name: score_4 dtype: float64 - name: score_5 dtype: float64 - name: score_6 dtype: float64 - name: score_7 dtype: float64 - name: score_8 dtype: float64 - name: score_9 dtype: float64 - name: score_10 dtype: float64 - name: score_11 dtype: float64 - name: score_12 dtype: float64 - name: score_13 dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 1903302961 num_examples: 134482 download_size: 343156022 dataset_size: 1903302961 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征字段： - 名称：查询文本（Query Text），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果1（Ranking 1），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果2（Ranking 2），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果3（Ranking 3），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果4（Ranking 4），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果5（Ranking 5），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果6（Ranking 6），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果7（Ranking 7），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果8（Ranking 8），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果9（Ranking 9），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果10（Ranking 10），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果11（Ranking 11），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果12（Ranking 12），数据类型：字符串类型 - 名称：排序结果13（Ranking 13），数据类型：字符串类型 - 名称：评分0（score_0），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分1（score_1），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分2（score_2），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分3（score_3），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分4（score_4），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分5（score_5），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分6（score_6），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分7（score_7），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分8（score_8），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分9（score_9），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分10（score_10），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分11（score_11），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分12（score_12），数据类型：64位浮点数类型 - 名称：评分13（score_13），数据类型：64位浮点数类型 数据划分： - 划分名称：训练集（train），该划分占用字节数：1903302961，样本数量：134482 下载大小：343156022 字节 数据集总大小：1903302961 字节 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件配置： - 对应划分：训练集，文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• Query Text: 数据类型为字符串。
• Ranking 1 至 Ranking 13: 数据类型均为字符串。
• score_0 至 score_13: 数据类型均为浮点数（float64）。

数据分割

• train: 包含134482个样本，占用1903302961字节。

数据集大小

• 下载大小: 343156022字节。
• 数据集大小: 1903302961字节。

配置信息

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。