Data from: Pace of life, predators and parasites: predator-induced life history evolution in Trinidadian guppies predicts decrease in parasite tolerance
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TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
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UCM-Captions, Sydney-Captions, RSICD, RSITMD, NWPU-Captions, RS5M, SkyScript
UCM-Captions: 包含613张图像,分辨率为256×256。Sydney-Captions: 包含2,100张图像,分辨率为500×500。RSICD: 包含10,921张图像,分辨率为224×224。RSITMD: 包含4,743张图像,分辨率为256×256。NWPU-Captions: 包含31,500张图像,分辨率为256×256。RS5M: 包含超过500万张图像,分辨率为所有可能的分辨率。SkyScript: 包含520万张图像,分辨率为所有可能的分辨率。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。
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