THDD Database

Animal detection is an active research topic in recent years. Horse’s face detection is an important task in the world and in order to promote horse’s detection and recognition research, the REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, ENIS, University of Sfax, Tunisia will provide the Tunisian Horses Detection Database (THDD Database) freely of charge to mainly horses’ face detection researchers and to increase total of researches done to enhance animal detection.All documents and papers that uses the Tunisian Horses Detection Database (THDD Database) will acknowledge the use of the database by including an appropriate citation to the following:[1] Islem Jarraya, Wael Ouarda, and Adel M. Alimi. "A preliminary investigation on horses recognition using facial texture features." In 2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, pp. 2803-2808. IEEE, 2015.[2] Islem Jarraya, Wael Ouarda, and Adel M. Alimi. "Deep neural network features for horses identity recognition using multiview horses’ face pattern." In Ninth International Conference on Machine Vision (ICMV 2016), vol. 10341, p. 103410B. International Society for Optics and Photonics, 2017.[3] Wael Ouarda, Hanene Trichili, Adel M. Alimi, and Basel Solaiman. "Towards A Novel Biometric System For Smart Riding Club." Journal of Information Assurance & Security 11, no. 4 (2016).

动物检测是近年来的热门研究方向。马脸检测作为其中的重要细分任务，为推动马匹检测与识别领域的研究发展，突尼斯斯法克斯大学ENIS校区智能机器研究群组（REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, ENIS, University of Sfax, Tunisia）将面向主要从事马脸检测研究的学者免费开放突尼斯马检测数据库（Tunisian Horses Detection Database，简称THDD数据库），以扩充相关研究体量、助力动物检测技术的迭代升级。

所有使用该突尼斯马检测数据库（THDD数据库）的文档与学术论文，需通过恰当引用以下文献以声明该数据库的使用：
[1] Islem Jarraya、Wael Ouarda与Adel M. Alimi：《基于面部纹理特征的马匹识别初步研究》（"A preliminary investigation on horses recognition using facial texture features."），收录于2015年IEEE系统、人与控制论国际会议，第2803-2808页，IEEE出版社，2015年。
[2] Islem Jarraya、Wael Ouarda与Adel M. Alimi：《基于多视角马脸图案的马匹身份识别深度神经网络特征》（"Deep neural network features for horses identity recognition using multiview horses’ face pattern."），收录于第九届机器视觉国际会议（ICMV 2016），第10341卷，第103410B页，国际光学与光子学学会，2017年。
[3] Wael Ouarda、Hanene Trichili、Adel M. Alimi与Basel Solaiman：《面向智能马术俱乐部的新型生物识别系统》（"Towards A Novel Biometric System For Smart Riding Club."），《信息保障与安全期刊》（"Journal of Information Assurance & Security"）第11卷第4期，2016年。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

THDD（Tunisian Horse Detection Database）是一个专注于马脸检测和识别的图像数据集，旨在促进动物检测研究。它包含两部分：第一部分有13937张裁剪的正负样本图像用于马脸分类，第二部分有1103张标注图像用于马脸检测；图像采集自不同距离，使用两种分辨率摄像机（640*480像素和12080*720像素），适用于计算机视觉和机器学习任务。