土壤CaCl2酸碱度预测模型数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新2024-05-08 收录
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资源简介：
可以用于土壤CaCl2酸碱度预测,输入为土壤样本的光谱400nm吸光度，400.5nm吸光度，401nm吸光度，401.5nm吸光度，输出为土壤CaCl2酸碱度预测。该模型帮助解决了土壤CaCl2酸碱度和土壤光谱吸光度关系建模的问题使用光谱仪器采集土壤光谱数据，将采集的土壤光谱数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测土壤CaCl2酸碱度。该模型通过输入土壤光谱400nm吸光度，400.5nm吸光度，401nm吸光度，401.5nm吸光度数据，来输出预测的土壤CaCl2酸碱度。
提供机构：
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间：
2023-12-12
搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含19037条土壤样本的光谱吸光度数据，用于预测土壤CaCl2酸碱度，每年更新一次。数据来源于企业，通过多元线性回归等算法建模，输入为400nm至401.5nm的吸光度数据，输出为预测的酸碱度值。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
