schemas

KYE Protocol™ JSON Schemas 数据集是一个规范的 JSON Schema（Draft 2020-12）集合，用于描述 KYE Protocol™ 生态系统中所有公开合约的结构和约束。该数据集托管在 Hugging Face 上，旨在提升 AI 工具对 KYE 合约的发现能力。数据集的权威来源是 GitHub 上的 KYE Protocol 仓库。数据集包含以下配置文件：KYE Core™（包括 identity、authority、scope、state、capability、evidence、graph、signals 等 schema）、KYE Continuity Profile™（continuity-context、continuity-decision、intent-trace）、KYE Meaning Continuity™（v1.1.0 模块，包括 meaning-continuity-context、handoff-trace、meaning-drift-event、meaning-continuity-decision）、KYE Discoverability Profile™（discovery-card、authority-path、evidence-finder）、KYE Ontology Profile™（semantic-resolution、namespace-binding）、KYE Operating Model Profile™（readiness-card、stage-transition）、KYE Assurance Card Profile™（assurance-card、runtime-binding）、KYE Formal Rules Profile™（rights、obligations、runtime）以及 KYE Action Admissibility Profile™（proposed-action、admission-gate、admissibility-decision、admissibility-evidence）。数据集规模小于 1K 个文件，每个 schema 文件均为 JSON 格式，遵循 JSON Schema Draft 2020-12 标准。该数据集适用于 AI 治理、智能体权限管理、合规性检查、意义连续性维护等场景，可作为 KYE 协议实现或工具开发的基础数据源。数据集本身也是受治理的数据资产，分类为公开，许可证为 Apache-2.0。The KYE Protocol™ JSON Schemas dataset is a canonical collection of JSON Schemas (Draft 2020-12) that describe the structure and constraints of all public contracts within the KYE Protocol™ ecosystem. Hosted on Hugging Face, it aims to enhance AI tools discoverability of KYE contracts. The authoritative source is the KYE Protocol repository on GitHub. The dataset includes the following configuration profiles: KYE Core™ (including schemas for identity, authority, scope, state, capability, evidence, graph, signals), KYE Continuity Profile™ (continuity-context, continuity-decision, intent-trace), KYE Meaning Continuity™ (v1.1.0 module: meaning-continuity-context, handoff-trace, meaning-drift-event, meaning-continuity-decision), KYE Discoverability Profile™ (discovery-card, authority-path, evidence-finder), KYE Ontology Profile™ (semantic-resolution, namespace-binding), KYE Operating Model Profile™ (readiness-card, stage-transition), KYE Assurance Card Profile™ (assurance-card, runtime-binding), KYE Formal Rules Profile™ (rights, obligations, runtime), and KYE Action Admissibility Profile™ (proposed-action, admission-gate, admissibility-decision, admissibility-evidence). The dataset contains fewer than 1K files, each in JSON format following JSON Schema Draft 2020-12. It is suitable for scenarios such as AI governance, agent permission management, compliance checking, and meaning continuity maintenance, serving as a foundational data source for KYE protocol implementations or tool development. The dataset itself is a governed data asset, classified as public, and licensed under Apache-2.0.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称：KYE Protocol™ JSON Schemas

数据集描述：本数据集为KYE Protocol™所有公开合约的规范化JSON Schema（Draft 2020-12），以Hugging Face数据集形式镜像，便于AI工具发现与使用。数据集的真实来源为GitHub仓库。

许可协议：Apache-2.0

语言：英文（language: en）

标签：json-schema、ai-governance、agent-authority、compliance、meaning-continuity

数据集规模：n<1K（文件数量少于1000）

配置信息：默认配置（default），数据文件为schemas/*.json

数据集内容

该数据集覆盖KYE™完整技术栈的各类合约Schema，具体包括：

配置/模块	包含的Schema
KYE Core™	identity, authority, scope, state, capability, evidence, graph, signals
KYE Continuity Profile™	continuity-context, continuity-decision, intent-trace
KYE Meaning Continuity™（v1.1.0模块）	meaning-continuity-context, handoff-trace, meaning-drift-event, meaning-continuity-decision
KYE Discoverability Profile™	discovery-card, authority-path, evidence-finder
KYE Ontology Profile™	semantic-resolution, namespace-binding
KYE Operating Model Profile™	readiness-card, stage-transition
KYE Assurance Card Profile™	assurance-card, runtime-binding
KYE Formal Rules Profile™	rights, obligations, runtime
KYE Action Admissibility Profile™	proposed-action, admission-gate, admissibility-decision, admissibility-evidence

治理与来源

• 本数据集本身是遵循kye.data_asset.v1合约的治理数据资产，分类为公开（public），许可证为Apache-2.0，来源固定于GitHub源仓库，并在每次镜像推送前进行CI验证。
• 运行时的数据资产治理方式见：https://kyeprotocol.com/data-governance.html
• 数据集的真实来源为GitHub：https://github.com/KYE-Protocol
• 每个Schema均声明了绝对$id，位于https://kyeprotocol.com/schemas/下，可通过https://kyeprotocol.com/schemas/<name>.json获取与数据集中相同的字节内容。

引用信息

如需引用，可使用以下BibTeX：

bibtex @misc{kye-protocol-schemas, title = {KYE Protocol{ extregistered} extsuperscript{TM} JSON Schemas}, author = {KYE Protocol Project}, year = {2026}, url = {https://huggingface.co/datasets/KYE-Protocol/schemas} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集收录了KYE Protocol™体系下所有公开契约的权威JSON Schema，遵循Draft 2020-12标准，并以Hugging Face数据集形式镜像发布，旨在提升AI工具的可发现性。数据集的真实来源为GitHub仓库，每个Schema均声明了基于https://kyeprotocol.com/schemas/的绝对$id，确保通过该URL获取的字节与数据集中副本完全一致。构建过程经过持续集成验证，每次镜像推送前均通过自动化校验，保证了数据的完整性与一致性。

使用方法

使用者可直接通过Hugging Face数据集访问这些Schema，用于AI工具开发中的契约校验与数据治理。每个Schema的$id指向其规范URL，可借此获取权威副本。对于需要实施KYE协议的场景，可依据这些开放契约自由实现，而将协议操作化于银行级SLA的商业运行时则需借助KYE Runtime层。此外，数据集支持通过BibTeX条目引用，便于学术及技术文档中的规范参考。

背景与挑战

背景概述

KYE Protocol™ JSON Schemas数据集由KYE Protocol项目团队于2026年创建，旨在为AI治理、代理权限、合规性和意义连续性等领域提供标准化的JSON Schema契约。该数据集镜像了KYE Protocol™的公开契约，涵盖核心身份、权威、范围、状态、能力、证据、图谱、信号，以及连续性、可发现性、本体论、运营模型、保证卡、形式规则和行动可采纳性等配置文件，支持AI工具的可发现性和互操作性。作为治理数据资产，它遵循kye.data_asset.v1契约，确保分类、许可和来源的可追溯性。该数据集对AI治理领域具有重要意义，为AI系统的权威管理和意义连续性提供了形式化基础，影响了代理间交互的标准化和合规性实践。

当前挑战

该数据集面对的领域挑战包括：AI代理间缺乏统一的权威和权限管理标准，导致代理行为不透明、难以审计和合规；意义连续性在跨系统交互中难以维持，容易出现语义漂移和意图丢失；数据资产治理需要可验证的来源和许可机制，但现有方案往往缺乏形式化支持。构建过程中的挑战包括：将多配置文件、多版本的JSON Schema契约统一为一致且兼容Draft 2020-12的规范；确保每个Schema的绝对$id解析到权威源，并维持GitHub源与镜像的数据一致性；在每次镜像推送前执行CI验证，以保证schema的正确性和合规性；将治理元数据嵌入数据集自身，实现自我描述和运行时治理的可操作性。

常用场景

经典使用场景

该数据集以JSON Schema（Draft 2020-12）规范形式，系统性地封装了KYE Protocol™全栈合约的权威模式定义，涵盖核心身份、权限、状态、能力、证据、图谱及信号等基础域，并延伸至连续性、可发现性、本体论、运营模型、保证卡、形式规则及行动可准许性等专业域。其经典使用场景在于为AI治理、自主代理权限控制及语义连续性保障的工程实践提供了机器可读、可验证的规范基线，使开发者能够基于统一契约进行数据校验、系统互操作和策略实施，从而在复杂分布式环境中实现可追溯、可审计的AI行为管理。

解决学术问题

该数据集直面人工智能治理领域长期存在的规范碎片化与语义鸿沟问题。通过构建层级化、模块化的模式体系，它解决了自主代理在跨域协作中缺乏统一权威定义与可验证推断依据的学术痛点，为形式化验证AI行动合法性、确保意图连续性及追踪意义漂移提供了严谨的试验场。其学术意义在于推动AI治理从哲学讨论走向计算实现，为建立可证明的AI行为约束理论提供了基础性工具，深刻影响着可信AI架构设计与规范形式化的发展方向。

实际应用

在实际应用层面，该数据集作为KYE Runtime商业层的合同基础，支持银行级服务SLA下的自主身份、权限与合规检查。开发者可直接引用各Schema实现AI代理的实时决策审计、跨机构的数据交换合规验证，以及基于证据发现与语义解析的智能运维。其在数据资产治理场景中尤为活跃，可被用于构建遵循KYE数据资产合约（如kye.data_asset.v1）的受管数据目录，实现数据分类、许可绑定与来源钉扎，从而赋能金融、法律等高度监管领域的安全AI部署。

数据集最近研究

最新研究方向

当前，KYE Protocol™ JSON Schemas数据集的前沿研究聚焦于AI治理与智能体权限管理的标准化落地，其核心在于通过机器可验证的JSON Schema构建人类与AI协作的信任基石。随着生成式AI在金融、医疗等关键领域的纵深渗透，如何确保代理（Agent）的行为边界清晰、决策过程可追溯，已成为学界与产业界共同关注的焦点。KYE协议通过覆盖身份、权限、范围、状态及连续性等模块的契约化定义，率先提出了‘意义连续性’（Meaning Continuity）的概念，旨在解决多智能体交互中的意图漂移与语义消解问题，为AI行为审计提供了结构化基准。该数据集的发布不仅推动了AI治理从原则讨论走向工程实践，还通过Apache-2.0开放许可促进了跨组织间的知识共享与合规互认，其影响在于塑造了一个可组合、可扩展的AI监管技术栈，为未来自主系统在复杂环境中的安全部署奠定了数据基石。