INRIA-Horse

INRIA-Horse 数据集由 170 张马图像和 170 张没有马的图像组成。所有图像中的所有马都用边界框注释。它提供的主要挑战是混乱、类内形状可变性和尺度变化。这些马大多是未遮挡的，大致从侧面观察，并且面向相同的方向。

The INRIA-Horse dataset consists of 170 images containing horses and 170 images without horses. All horses in every image are annotated with bounding boxes. The primary challenges of this dataset include background clutter, intra-class shape variability and scale variation. Most of these horses are unoccluded, viewed roughly from the side, and face the same direction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

INRIA-Horse数据集包含170张带马的图像和170张无马的图像，所有马匹均用边界框进行标注。该数据集主要挑战在于场景混乱、类内形状可变性和尺度变化，其中马匹大多未遮挡、从侧面观察且方向一致。