five

การพยากรณ์ความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทย

收藏
DataCite Commons2025-10-21 更新2026-05-04 收录
下载链接:
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2024.1071
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
งานวิจัยนี้ผู้วิจัยต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรปัจจัยด้านต่าง ๆ และความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทยและสร้างตัวแบบการพยากรณ์ความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทยที่มีความแม่นยำที่สุด ในช่วงระยะเวลา 5 ปีข้างหน้า โดยวิธีการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression) และสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียล (Exponential Smoothing) รวมถึงพัฒนาแบบการรวมผลพยากรณ์ ระหว่างตัวแบบการถดถอยเชิงพหุคูณกับตัวแบบอนุกรมเวลาเพื่อให้ได้ผลการพยากรณ์ที่มีความผิดพลาดน้อยที่สุดและแสดงความแม่นยำของตัวแบบในการพยากรณ์ที่ดีที่สุด โดยใช้ข้อมูลความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทยในช่วง Historical Period ตั้งแต่มกราคม 2011 ถึงธันวาคม 2022 ช่วง Holdout Period ตั้งแต่มกราคม 2023 ถึงธันวาคม 2024 และช่วง Forecast Period ตั้งแต่ มกราคม 2025 ถึงธันวาคม 2029 จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทย พบว่าข้อมูลจำนวนบ้านและปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้ามีความสัมพันธ์เชิงบวกในแบบจำลองถดถอยเชิงพหุคูณ และพบว่า สถิติจำนวนประชากรไทยและดัชนีการอุปโภคบริโภคภาคเอกชน มีความสัมพันธ์ในเชิงผกผันกัน โดยผลจากแบบจำลองการถดถอยเชิงพหุคูณ ให้ค่า R² เท่ากับร้อยละ 83.70 และค่า MAPE เท่ากับ 126.24 และเมื่อพัฒนาแบบจำลองอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียล Holt-Winters ให้ค่า R² เท่ากับร้อยละ 79.33 และค่า MAPE เท่ากับ 142.84 โดยพบว่าตัวแบบจำลองการถดถอยเชิงพหุคูณจะให้ความแม่นยำในการพยากรณ์มากกว่าตัวแบบอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียล Holt-Winters และสำหรับวิธีการรวมผลพยากรณ์ (Combined Forecast Method) ให้ค่า R² เท่ากับร้อยละ 83.93 และค่า MAPE เท่ากับ 31.98% ซึ่งมีค่ามากที่สุดของการพยากรณ์ แสดงความแม่นยำของตัวแบบในการพยากรณ์ที่ดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบตัวแบบการถดถอยเชิงพหุคูณและตัวแบบจำลองอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียล (Exponential Smoothing) ในการศึกษานี้ผู้วิจัยได้เสนอว่า การรวมผลพยากรณ์ ในการพยากรณ์ปริมาณความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทย อันเนื่องมาจากมีค่า R² สูงที่สุด โดยผลลัพธ์ของการพยากรณ์ด้วยวิธีการรวมผลพยากรณ์สะท้อนให้เห็นว่าปริมาณความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทย ในประเทศไทยในอีก 5 ปีข้างหน้า มีแนวโน้มอัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสมต่อปี (Compound Annual Growth Rate, CAGR) ประมาณ 7.56% ต่อปี และในเดือนธันวาคม ปี 2029 จากการพยากรณ์จะมีปริมาณความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) ในประเทศไทยที่ 1,616.61 ล้านลูกบาศก์ฟุตมาตรฐานต่อวัน (MMSCFD)
提供机构:
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
创建时间:
2025-10-21
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务