Melbourne Housing 墨尔本住房

#### 背景描述
Tony Pino 的墨尔本住房数据集快照

它是从每周从 Domain.com.au 发布的公开可用结果中抓取的。他把它清理得很好，现在由你来让数据分析变得神奇。数据集包括地址、房地产类型、郊区、销售方法、房间、价格、房地产经纪人、销售日期和距 C.B.D. 的距离。
#### 数据说明
1、Rooms 房间：房间数量

2、Price 价格：美元价格

3、Method 方法：S——已售出的财产； SP - 之前出售的财产； PI - 传入的属性； PN - 事先未公开出售； SN - 出售未披露； NB - 没有出价； VB - 供应商投标； W - 在拍卖前撤回； SA - 拍卖后出售； SS - 拍卖价格未披露后出售。 N/A - 价格或最高出价不可用。

4、Type 类型：br - 卧室； h - 房子，别墅，别墅，半，露台； u - 单位，双工； t - 联排别墅；开发站点 - 开发站点； o res - 其他住宅。

5、SellerG 卖方G：房地产经纪人

6、Date 日期：售出日期

7、Distance 距离：距CBD的距离

8、Regionname 地区名称：一般地区（西部、西北、北部、东北……等）

9、Propertycount 房产数量：郊区存在的房产数量。

10、Bedroom2：刮掉的卧室数量（来自不同的来源）

11、Bathroom 浴室：浴室数量

12、Car 汽车：车位数量

13、Landsize 土地面积：土地面积

14、BuildingArea 建筑面积：建筑规模

15、CouncilArea：该地区的管理委员会
#### 数据来源
Kaggle
#### 问题描述
预测