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这个数据集是基于什么背景创建的？
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BOLD neighbour-joining tree (K2P) for all 27,269 COI sequences >500 bp from spiders collected in Canada
收藏DataONE2015-07-07 更新2024-06-27 收录
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Spiders were collected from locations across Canada by various collectors. Sequencing was performed at the Canadian Centre for DNA Barcoding, and the sequences uploaded to BOLD Systems. Sequence data was obtained and a Taxon ID Tree was created by Jeremy deWaard on BOLD Systems using a Kimura 2 Parameter Distance Model. Sequences were aligned using the BOLD Aligner.
创建时间：
2015-07-07
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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displayName: DIV2K labelTypes: [] license: - DIV2K Custom mediaTypes: - Image paperUrl: https://doi.org/10.1109/CVPRW.2017.150 publishDate: "2017" publishUrl: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ publisher: - ETH Zurich tags: - RGB Image taskTypes: - Image Super-resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 DIV2K数据集分为: 列车数据: 从800高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并为2、3和4个降尺度因子提供高分辨率和低分辨率图像 验证数据: 100高清晰度高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始提供，并用于参与者从验证服务器获得在线反馈; 当挑战的最后阶段开始时，高分辨率图像将被释放。 测试数据: 100多样的图像用于生成低分辨率的相应图像; 参与者将在最终评估阶段开始时收到低分辨率图像，并在挑战结束并确定获胜者后宣布结果。 ## 引文 ``` @inproceedings{agustsson2017ntire, title={Ntire 2017 challenge on single image super-resolution: Dataset and study}, author={Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops}, pages={126--135}, year={2017} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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