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eval_diffusion-cloth-LR-async

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Hugging Face2026-05-14 更新2026-05-14 收录
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https://huggingface.co/datasets/open-cloth/eval_diffusion-cloth-LR-async
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官方服务:
资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人控制数据集,专门用于机器人学习任务。数据集包含7个完整任务序列(episodes),共计10997帧数据,帧率为30fps。数据采集自so101_follower机器人,包含6个自由度的关节位置状态观测(肩部旋转、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、夹爪摄像头采集的480x640分辨率RGB图像观测,以及对应的6自由度动作控制指令。数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据以parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。

This is a robot control dataset created using LeRobot, specifically designed for robot learning tasks. The dataset contains 7 complete task sequences (episodes), totaling 10997 frames with a frame rate of 30fps. Data was collected from the so101_follower robot, including 6-degree-of-freedom joint position state observations (shoulder rotation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position), RGB image observations at 480x640 resolution captured by a gripper camera, and corresponding 6-degree-of-freedom action control commands. The dataset also includes metadata such as timestamps, frame indices, and episode indices. Data is stored in parquet format, with a total data file size of 100MB and a video file size of 200MB.
提供机构:
open-cloth
创建时间:
2026-05-14
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称:eval_diffusion-cloth-LR-async
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人技术(robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:基于 LeRobot 创建

数据集规模

  • 总片段数:7
  • 总帧数:10997
  • 总任务数:1
  • 每秒帧数(FPS):30
  • 分块大小:1000
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB

数据集结构

  • 代码库版本:v3.0
  • 机器人类型:so101_follower
  • 数据分割:训练集包含全部7个片段(索引0至6)
  • 数据路径格式data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径格式videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征说明

数据集中包含以下特征字段:

特征名称 数据类型 形状 说明
observation.state float32 (6,) 机器人关节状态,包括:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
observation.images.gripper 视频 (480, 640, 3) 夹爪摄像头视频,分辨率480x640,3通道,帧率30,编码格式AV1
action float32 (6,) 动作指令,与状态维度一致,控制6个关节
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 全局索引
task_index int64 (1,) 任务索引

引用信息

如需引用,请参考数据集页面或相关论文(当前页面未提供具体引用内容)。

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