five

Guía para la Formulación de Resultados de Aprendizaje|教育模型数据集|学习成果制定数据集

收藏
Mendeley Data2024-06-20 更新2024-06-26 收录
教育模型
学习成果制定
下载链接:
https://data.mendeley.com/datasets/nn78w3trwg
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Contexto del documento: El Proyecto Educativo Institucional (PEI) 2023, presenta un Modelo Educativo orientado hacia la formación integral centrada en el aprendizaje, en donde interactúan profesor, estudiante y sociedad. Partiendo de este enfoque, el Modelo Educativo “reflexiona y fomenta la integración de iniciativas constructivas, sociales y críticas para el desarrollo de competencias en los estudiantes en el marco del proceso de enseñanza, por lo que, es el fundamento para la orientación de las políticas institucionales” (p. 28). En este marco y en articulación con el Acuerdo 019 del Consejo Académico de la Universidad de Santander (2021), el cual establece que, los Resultados de Aprendizaje (RA) son para la Institución, “las declaraciones expresas de lo que se espera un estudiante conozca y demuestre al finalizar su proceso académico” (p. 2), se construye la guía que se presenta en este documento. La declaración de los resultados de aprendizaje por parte de los programas académicos debe ser la consecuencia del análisis de las especificidades, características y necesidades del programa. La guía instructiva que se presenta en este trabajo busca orientar a los responsables de redactar los RA en la Universidad, a hacerlo recorriendo un camino que consideramos es determinante para construir resultados de aprendizaje transparentes, claros, verificables y evaluables. La guía se construyó de paso a paso y, para ello, se utiliza como modelo un programa irreal llamado Programa Ejemplo, que no hace referencia a ninguno de la Universidad o en otra institución, y su única función es apoyar el desarrollo de la guía. La idea con esta estructura es que a medida que avanza el paso a paso, cada uno pueda sustituir el Programa Ejemplo, por el programa que represente. Se espera que el modelo sirva para comprender cómo llevo a cabo el proceso y qué debo tener en cuenta en cada momento. El paso 1, pretende reconocer al estudiante que se espera educar para contribuir a su proceso formativo, al profesional que se entregará a la sociedad y al conjunto estructurado de cursos (u otras denominaciones) que garantizan que el estudiante alcance los aprendizajes esperados. Del paso 2, se establecen los ejes estructurantes que servirán para organizar los resultados de aprendizaje. En el paso 3, el objetivo es la selección de la taxonomía; en este punto, ya se debe tener claridad de las especificidades y características del programa académico para identificar, de las taxonomías analizadas en comité, cuál es la que más se ajusta a las necesidades y por qué. Por último, encontramos el cuarto paso, de allí se espera que la redacción del resultado de aprendizaje sea el objetivo alcanzado.
创建时间:
2024-06-19
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

VEDAI

用于训练YOLO模型的VEDAI数据集,包含图像和标签,用于目标检测和跟踪。

github 收录

animelist-dataset

一个基于JSON的动漫数据集,包含了最重要的元数据以及与其他多个动漫网站(如MAL、ANIDB、ANILIST、KITSU等)的交叉引用。数据集每周更新,涵盖了从10K到100K条记录的规模,主要语言为英语和日语,标签为'anime'。

huggingface 收录

PASCAL VOC 2007

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

OpenDataLab 收录