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Guía para la Formulación de Resultados de Aprendizaje|教育模型数据集|学习成果制定数据集

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Mendeley Data2024-06-20 更新2024-06-26 收录
教育模型
学习成果制定
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资源简介:
Contexto del documento: El Proyecto Educativo Institucional (PEI) 2023, presenta un Modelo Educativo orientado hacia la formación integral centrada en el aprendizaje, en donde interactúan profesor, estudiante y sociedad. Partiendo de este enfoque, el Modelo Educativo “reflexiona y fomenta la integración de iniciativas constructivas, sociales y críticas para el desarrollo de competencias en los estudiantes en el marco del proceso de enseñanza, por lo que, es el fundamento para la orientación de las políticas institucionales” (p. 28). En este marco y en articulación con el Acuerdo 019 del Consejo Académico de la Universidad de Santander (2021), el cual establece que, los Resultados de Aprendizaje (RA) son para la Institución, “las declaraciones expresas de lo que se espera un estudiante conozca y demuestre al finalizar su proceso académico” (p. 2), se construye la guía que se presenta en este documento. La declaración de los resultados de aprendizaje por parte de los programas académicos debe ser la consecuencia del análisis de las especificidades, características y necesidades del programa. La guía instructiva que se presenta en este trabajo busca orientar a los responsables de redactar los RA en la Universidad, a hacerlo recorriendo un camino que consideramos es determinante para construir resultados de aprendizaje transparentes, claros, verificables y evaluables. La guía se construyó de paso a paso y, para ello, se utiliza como modelo un programa irreal llamado Programa Ejemplo, que no hace referencia a ninguno de la Universidad o en otra institución, y su única función es apoyar el desarrollo de la guía. La idea con esta estructura es que a medida que avanza el paso a paso, cada uno pueda sustituir el Programa Ejemplo, por el programa que represente. Se espera que el modelo sirva para comprender cómo llevo a cabo el proceso y qué debo tener en cuenta en cada momento. El paso 1, pretende reconocer al estudiante que se espera educar para contribuir a su proceso formativo, al profesional que se entregará a la sociedad y al conjunto estructurado de cursos (u otras denominaciones) que garantizan que el estudiante alcance los aprendizajes esperados. Del paso 2, se establecen los ejes estructurantes que servirán para organizar los resultados de aprendizaje. En el paso 3, el objetivo es la selección de la taxonomía; en este punto, ya se debe tener claridad de las especificidades y características del programa académico para identificar, de las taxonomías analizadas en comité, cuál es la que más se ajusta a las necesidades y por qué. Por último, encontramos el cuarto paso, de allí se espera que la redacción del resultado de aprendizaje sea el objetivo alcanzado.
创建时间:
2024-06-19
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Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia

Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.

catalog.ihsn.org 收录

SeaDronesSee

SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准,专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧,总计400,000个实例,从不同高度和视角(5至260米,0至90度)捕获,并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距,特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据,如高度、视角和速度,支持多模态系统的开发,以提高检测的准确性和速度。此外,数据集还包括多光谱图像,利用非可见光谱(如近红外和红边光谱)来增强人类检测能力。

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中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。

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