open-llm-leaderboard-old/details_shadowml__BeagSake-7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 shadowml/BeagSake-7B 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard 上的评估。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源:从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_shadowml__BeagSake-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-02T02:17:55.720311 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6578211772363932, "acc_stderr": 0.031956725676144875, "acc_norm": 0.6574768410421444, "acc_norm_stderr": 0.0326189871206691, "mc1": 0.572827417380661, "mc1_stderr": 0.01731683441096392, "mc2": 0.7227123192569592, "mc2_stderr": 0.01451322669078661 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7005119453924915, "acc_stderr": 0.013385021637313572, "acc_norm": 0.7244027303754266, "acc_norm_stderr": 0.01305716965576184 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.704142601075483, "acc_stderr": 0.0045549440206204845, "acc_norm": 0.8838876717785302, "acc_norm_stderr": 0.0031970484760036424 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.35, "acc_stderr": 0.0479372485441102, "acc_norm": 0.35, "acc_norm_stderr": 0.0479372485441102 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_02T02_17_55.720311, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-02T02-17-55.720311.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_02T02_17_55.720311, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-02T02-17-55.720311.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_02T02_17_55.720311, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-02T02-17-55.720311.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_02T02_17_55.720311, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-02T02-17-55.720311.parquet等。
以上内容是对数据集详情页面的README文件内容的总结,确保了信息的准确性和易于理解。



