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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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卫星互联网|卫星互联网数据集|专利技术数据集
收藏Mendeley Data2024-02-14 更新2024-06-29 收录
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https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=516c0ce4fb9841f99e613689ed52c7cf
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链接失效反馈资源简介：
Search Results of Key Technology Patents of Satellite Internet
创建时间：
2024-02-14
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
SVAMP
在解决基础应用数学问题时，模型往往主要依赖于浅层启发式方法，而非进行深度推理。因此，一个更具挑战性且经过可靠评估的SVAMP数据集被引入。该数据集改编自现有的数据集，用于评估模型在数学问题解决和推理能力方面的敏感性，其难度保持在相当于小学四年级的水平。
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ERIC (Education Resources Information Center)
ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库，包含超过130万条记录，涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。
eric.ed.gov 收录
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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HDFS, BGL, Liberty, Thunderbird
该仓库包含四个数据集：HDFS、BGL、Liberty和Thunderbird。这些数据集用于基于日志的异常检测实验，每个数据集都提供了日志消息数量、日志序列数量、训练和测试数据中的异常数量及异常比例等详细统计信息。
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全国兴趣点（POI）数据
POI（Point of Interest），即兴趣点，一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息，分别为名称、类别、坐标、分类。其中，分类一般有一级分类和二级分类，每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分：
CnOpenData 收录