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"Table 124" of "Measurement of differential cross sections for top quark pair production using the lepton+jets final state in proton-proton collisions at 13 TeV"|高能物理数据集|粒子物理数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-28 收录
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https://www.hepdata.net/record/76682
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Differential and double-differential cross sections for the production of top quark pairs in proton-proton collisions at 13 TeV are measured as a function of jet multiplicity and of kinematic variables of the top quarks and the top quark-antiquark system. This analysis is based on data collected by the CMS experiment at the LHC corresponding to an integrated luminosity of 2.3/fb. The measurements are performed in the lepton+jets decay channels with a single muon or electron in the final state. The differential cross sections are presented at particle level, within a phase space close to the experimental acceptance, and at parton level in the full phase space. The results are compared to several standard model predictions.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ICLR Peer Review and Rebuttal Process Dataset
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1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
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MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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AI_Studio 收录
XS-Video
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arXiv 收录