GBA-UBF

粤港澳大湾区城市建筑功能数据集，提供城市范围、建筑尺度的标签，克服了地块图的粗粒度问题。覆盖大湾区六个核心城市（广州、深圳、中山、珠海、佛山、香港特别行政区）的400万栋建筑，包含五个统一类别：住宅、商业、公共服务、科技与工业、教育与文化Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Urban Building Function Dataset provides labels for urban extents and building scales, addressing the coarse-grained limitation of parcel maps. It covers 4 million buildings across the six core cities of the Greater Bay Area: Guangzhou, Shenzhen, Zhongshan, Zhuhai, Foshan, and Hong Kong Special Administrative Region, and includes five standardized categories: residential, commercial, public service, technology and industry, education and culture.

原始信息汇总

GBA-UBF数据集概述

数据集简介

GBA-UBF（Greater Bay Area Urban Building Function）是一个面向粤港澳大湾区的建筑级别功能数据集。该数据集提供城市范围、建筑尺度的标签，克服了地块地图的粗粒度问题。

覆盖范围

• 地理区域：覆盖粤港澳大湾区六个核心城市（广州、深圳、中山、珠海、佛山、香港特别行政区）
• 建筑数量：包含400万栋建筑
• 功能分类：采用五类统一功能分类体系
  • 住宅（Residential）
  • 商业（Commercial）
  • 公共服务（Public Services）
  • 科技与工业（Technology and Industry）
  • 教育与文化（Educational and Cultural）

数据结构

数据集按城市分区组织，每个城市分区包含五个功能类别的shapefile文件：

dataset |--GBA-UBF | |--Guangzhou_1 | | |--Residential_shp | | |--Commercial_shp | | |--PublicServices_shp | | |--TechnologyIndustry_shp | | |--EducationalCultural_shp | |--Shenzhen_1 | | |--Residential_shp | | |--Commercial_shp | | |--PublicServices_shp | | |--TechnologyIndustry_shp | | |--EducationalCultural_shp ...

数据特征

每个shapefile文件均包含建筑高度信息。

数据获取

数据集可通过提供的链接获取，包含广州研究区域的示例数据。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在粤港澳大湾区城市建筑功能分类研究中，GBA-UBF数据集的构建采用了多源数据融合与精细化标注策略。研究团队整合了高分辨率遥感影像、建筑轮廓矢量数据及实地调查信息，通过半自动分类与人工校验相结合的方式，对广州、深圳、珠海、中山、佛山及香港六大城市区域的400万栋建筑进行功能标注。标注过程严格遵循五类统一标准——居住、商业、公共服务、科技工业、教育文化，确保了分类体系的一致性与科学性。

特点

该数据集的核心优势体现在其空间覆盖广度与标注粒度的平衡。作为首个覆盖粤港澳大湾区核心城市的建筑级功能数据集，它突破了传统地块级数据的粗糙性，以单体建筑为单元提供功能标签。数据集不仅包含建筑功能分类，还融合了建筑高度等三维属性信息，支持多维度城市形态分析。其跨城市统一分类框架为区域对比研究提供了重要基础，而高分辨率遥感影像与矢量数据的叠加呈现更增强了数据的可视化表达能力。

使用方法

研究者可通过下载分城市、分功能类别的Shapefile文件直接调用该数据集。数据以标准地理信息格式存储，支持ArcGIS、QGIS等主流平台的空间分析与可视化操作。用户可依据建筑功能类型与高度属性进行筛选，开展城市功能区识别、建筑密度分析、三维城市建模等研究。数据集还可与人口分布、交通网络等多元数据叠加，支撑城市规划、环境评估及智慧城市建设的跨学科应用。

背景与挑战

背景概述

粤港澳大湾区城市建筑功能数据集（GBA-UBF）由中山大学地理科学与规划学院研究团队于近年构建，旨在推动城市计算与智慧城市领域的精细化管理研究。该数据集覆盖广州、深圳、珠海、中山、佛山及香港六大核心城市，囊括四百万栋建筑，以五类统一功能标签——居住、商业、公共服务、科技工业、教育文化——突破传统地块级土地利用数据的粗粒度局限，为城市形态分析、功能区划及可持续发展研究提供了重要数据基础。

当前挑战

GBA-UBF致力于解决城市建筑功能精细分类中的语义模糊性与空间异质性难题，其核心挑战在于多城市、多源异构数据的标准化整合与高精度标注。在构建过程中，团队面临跨行政区划数据格式不统一、遥感影像与矢量数据融合复杂性高，以及建筑功能语义标注中主观歧义性较强等实际困难，需结合多模态地理人工智能方法实现有效质量控制与一致性保障。

常用场景

经典使用场景

在城市地理信息科学领域，GBA-UBF数据集为粤港澳大湾区城市建筑功能分类提供了精细化的标注基准。该数据集最经典的使用场景在于支持机器学习模型进行建筑级别的功能识别与分类，研究者可利用其覆盖六座核心城市、包含四百万栋建筑的矢量数据，结合建筑高度信息与高分辨率遥感影像，训练深度神经网络实现居住、商业、公共服务等五类功能的自动化判别。

实际应用

在实际应用中，GBA-UBF数据集为粤港澳大湾区的城市管理、基础设施规划和资源配置提供了决策支持。城市规划部门可依据建筑功能分布优化公共服务设施布局，商业机构可利用商业建筑聚集模式进行市场分析，应急管理部门则可基于建筑功能类型制定差异化防灾策略，提升城市运行效率与安全性。

衍生相关工作

基于GBA-UBF数据集已衍生出多项经典研究工作，包括结合多模态遥感数据的建筑功能深度学习分类模型、跨城市功能分布对比分析框架，以及城市能耗与建筑功能关联性研究。这些工作显著推动了城市计算领域的发展，并为其他大都市区的建筑功能数据集构建提供了范式参考。