hemangjoshi37a/autotrain-data-ratnakar_1000_sample_curated
收藏Hugging Face2023-02-16 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为项目ratnakar_1000_sample_curated自动处理的，语言为英语。数据集包含两个字段：tokens和tags，分别表示文本序列和对应的标签序列。数据集被分为训练集和验证集，样本数量分别为726和259。
提供机构：
hemangjoshi37a
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: ratnakar_1000_sample_curated
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目ratnakar_1000_sample_curated。
语言
数据集的语言BCP-47代码为en。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "tokens": [ "INTRADAY", "NAHARINDUS", " ABOVE ", "128", " - 129 SL ", "126", " TARGET ", "140", " " ], "tags": [ 8, 10, 0, 3, 0, 9, 0, 5, 0 ] }, { "tokens": [ "INTRADAY", "ASTRON", " ABV ", "39", " SL ", "37.50", " TARGET ", "45", " " ], "tags": [ 8, 10, 0, 3, 0, 9, 0, 5, 0 ] } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "tokens": "Sequence(feature=Value(dtype=string, id=None), length=-1, id=None)", "tags": "Sequence(feature=ClassLabel(num_classes=12, names=[NANA, btst, delivery, enter, entry_momentum, exit, exit2, exit3, intraday, sl, symbol, touched], id=None), length=-1, id=None)" }
数据集分割
该数据集分为训练集和验证集。分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 726 |
| valid | 259 |
