Vodalus/Vodalus

Vodalus项目引入了一个革命性的数据集，该数据集完全通过本地大型语言模型（LLMs）如Ollama和LM Studio创建。通过避开像GPT-4和Claude等模型中普遍存在的合成数据集的局限性，Vodalus旨在培养一个数据集创建的新时代。该计划强调摆脱GPT-4主义，并包含全面的元数据和多样化的主题，以促进像LLama 3、Mixtral 8x22B和Command R+等模型的复杂思维和适应性。数据集以Gene Wolfe的《新太阳之书》中的革命家Vodalus命名，旨在赋予LLMs深度推理、角色扮演和跨学科批判性思维的能力。

原始信息汇总

Vodalus - 社区构建的数据集

概述

Vodalus项目引入了一种革命性的数据集，该数据集完全通过本地大型语言模型（LLMs）如Ollama和LM Studio创建。通过避开像GPT-4和Claude等模型中流行的合成生成数据集的限制，Vodalus旨在培育数据集创建的新时代。该项目强调脱离“GPT-4主义”，并包含全面的元数据和多样化的主题，以促进LLama 3、Mixtral 8x22B和Command R+等模型中的复杂思维和适应性。

目标

该数据集旨在赋予LLMs深度推理、角色扮演和跨学科批判性思维的能力。

构建方式

利用本地LLMs（如Ollama和LM Studio）构建数据集，具体方法和工具链可以在这里找到。

参与方式

社区成员可以通过生成JSONL文件并提交到Hugging Face仓库（Vodalus组织）或直接发送给项目维护者（[e-mail]）来参与数据集的构建。