five

YouTube Comments Scraper API

收藏
RapidAPI2026-05-07 更新2026-05-08 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/limbuscode/api/youtube-comments-scraper-api
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Scrape and normalize YouTube video comments for analytics, datasets, AI pipelines, and marketing tools.
创建时间:
2026-05-07
原始信息汇总

好的,这是根据您提供的HTML内容总结的数据集详情:

YouTube Comments Scraper API 数据集概述

基本信息

  • API名称: YouTube Comments Scraper API
  • 类别: 社交 (Social)
  • 提供方: limbus code
  • 订阅人数: 1

功能描述

该API用于抓取并标准化YouTube视频评论,以JSON格式返回数据,适用于分析、数据集构建、AI流水线、情感分析和营销工具。

核心功能与特性

  • 结构化评论数据: 返回包含作者、文本、点赞数、回复数以及ISO 8601格式的发布日期(publishedAt)的评论。
  • 分页支持: 采用基于游标(nextCursor)的分页机制,便于获取大量评论。
  • 排序方式: 支持两种排序方式:top(热门,默认)和 new(最新)。
  • 可配置页面大小: 每次请求最多可返回100条评论。
  • 健康检查端点: 提供一个用于监测API可用性的/health端点。

认证方式

  • 通过RapidAPI平台订阅并获取Application Key
  • 在每个请求的HTTP Header中传递X-RapidAPI-Key字段。
  • 注意: 无需YouTube API密钥。

端点详情

1. GET /comments

  • 描述: 返回指定YouTube视频的评论。
  • 查询参数:
参数名 类型 必填 默认值 描述
videoId string YouTube视频ID(来自youtube.com/watch?v=后的11位字符)。
limit number 20 每页评论数,范围为1-100
sort string top 排序方式,可选 topnew
cursor string 来自上一响应中nextCursor的分页游标。
  • 响应示例 (200): json { "videoId": "dQw4w9WgXcQ", "comments": [ { "author": "John Doe", "text": "Great video!", "likes": 123, "replyCount": 4, "publishedAt": "2024-01-02T10:32:00.000Z" } ], "nextCursor": "abc123" }

2. GET /health

  • 描述: 返回API的可用性状态。
  • 响应示例 (200): json { "status": "ok", "timestamp": "2026-03-18T12:00:00.000Z" }

错误处理

  • 响应格式: 错误信息以统一的JSON结构返回。
  • 常见错误码:
HTTP状态码 错误代码 原因
400 MISSING_PARAM 缺少必需查询参数(如videoId)。
400 INVALID_PARAM 参数值无效。
403 UNAUTHORIZED 请求未授权。
429 RATE_LIMITED 请求过于频繁。
500 INTERNAL_ERROR 服务器内部错误。
502 FETCH_ERROR 无法从上游获取评论。

使用案例

  • 对评论文本进行情感分析和主题建模。
  • 进行竞争对手分析和内容研究。
  • 训练或评估NLP模型。
  • 构建仪表盘和报告流水线。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作