five

Questionnaire et réponses suite à une notification d’alerte sur téléphone portable via le dispositif FR-Alert ©

收藏
Recherche Data Gouv France2025-01-01 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/citation?persistentId=doi:10.57745/TRYOES
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Le jeu de données contient un questionnaire administré auprès d’individus ayant reçu une notification d’alerte sur leur téléphone portable lors de l’exercice tsunami du 19 janvier 2024 (cf. fichier DataSet1), et un échantillon de réponses à ce questionnaire (cf. fichier DataSet2). L’exercice tsunami a été organisé via le dispositif FR-Alert © (https://fr-alert.gouv.fr/), simultanément dans 9 départements du littoral méditerranéen : Alpes-Maritimes, Var, Bouches-du-Rhône, Gard, Hérault, Aude, Pyrénées-Orientales, Haute-Corse et Corse-du-Sud. Lien vers l’exercice : https://www.alpes-maritimes.gouv.fr/Actualites/Vendredi-19-janvier-2024-Exercice-tsunami-test-FR-Alert-sur-le-littoral-mediterraneen. Chaque individu présent dans la zone et ayant reçu cette notification avait la possibilité de cliquer sur un lien vers le questionnaire en ligne comportant 18 questions et permettant de laisser un commentaire libre (cf. DataSet1). 4566 commentaires ont été collectés pour cet exercice. Un échantillon de 100 réponses à ce questionnaire est présenté dans le jeu de données DataSet2, après curation et anonymisation (cf. Readme.txt). Ce fichier contient des données qualitatives pour chaque répondant : le département dans lequel il se trouvait, son âge, la première impression lors de la réception de l’alerte, et un commentaire libre (les autres informations/colonnes ont été supprimées pour des raisons d’anonymisation. ---- L’intérêt de ce jeu de données est de montrer la nature des données collectées (notamment les commentaires libres), et la méthode suivie pour l’analyse de ces réponses. Pour des raisons d’anonymisation, nous avons choisi de ne déposer qu'une petite partie des commentaires collectés sur la totalité des exercices effectués en France entre 2022 et 2024 (12260 commentaires en tout), afin d’illustrer la démarche et la méthode proposée pour leur analyse (méthode PNRA expliquée dans l’article). Ces données ne permettent pas la reproductibilité sur la base des données déposées, mais la reproductibilité de la méthode sur des données similaires.
创建时间:
2025-01-01
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务