Camellia oleifera fruit detection dataset

This dataset includes Camellia oleifera fruit images and the labels for YOLO detection model training. The dataset is divided into 3 sub-datasets, including 1012 samples in 'train', 337 in 'validation' and 328 in 'test'. The format of the labels are that required by YOLOv8 detection.

本数据集包含油茶果（Camellia oleifera fruit）图像以及适用于YOLO检测模型训练的标注标签。该数据集划分为3个子数据集，其中训练集（train）包含1012个样本，验证集（validation）包含337个样本，测试集（test）包含328个样本。其标注格式符合YOLOv8检测任务的要求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专门用于YOLO目标检测模型训练的油茶果实图像数据集，包含1677张图像，分为训练集（1012样本）、验证集（337样本）和测试集（328样本），标签格式符合YOLOv8要求。数据集由南京林业大学发布，适用于林业和水果检测领域的研究，采用CC BY 4.0许可协议。