基于 Neo4j 知识图谱与图算法的揭阳市绿色石化产业创新主体创新能力评价数据集

本数据集源于自主编写检索式公开采集的揭阳市绿色石化产业专利数据，原始数据涵盖专利基础信息（申请日、法律效力）、申请人 / 专利权人、集合专利代码、IPC 分类号等核心字段。通过对原始数据清洗去重、格式规范后，导入 Neo4j 数据库构建知识图谱，关联创新主体、集合专利代码、专利族等实体及关系。借助 WCC 算法识别专利族，应用 PageRank、Betweenness Centrality、Degree Centrality 等图算法计算专利族影响力并标准化，结合法律效力与时间衰减因子得到专利技术影响力；聚合创新主体在各专利族的技术影响力、专利数量分数等指标，计算 H 指数平衡创新规模与质量，经 Min-Max 标准化后按预设权重加权得到创新能力得分，划分 “领先 / 先进 / 中等 / 一般 / 起步” 五级等级。数据集可精准评估揭阳市绿色石化产业创新主体的技术实力与发展水平，为本地企业研发决策、政府产业规划、行业格局研判提供数据支撑，适用于产业技术升级、创新资源配置、政策制定等场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过采集揭阳市绿色石化产业的专利数据，利用Neo4j知识图谱和图算法（如PageRank、WCC）构建创新主体评价体系，计算专利技术影响力并标准化，最终生成创新能力得分和'领先/先进/中等/一般/起步'五级等级。它旨在精准评估产业内创新主体的技术实力，为企业研发决策、政府产业规划和行业格局研判提供数据支撑，适用于技术升级和创新资源配置等场景。