湖州市非居燃气微小泄漏与安全预警数据

非居民燃气用户如餐馆、食堂等属于燃气安全重点防控的场所，由于用气现场情况复杂，存在众多变量因素，单纯依靠流量、压力、温度、可燃气体浓度的数据比较燃气表、压力温度传感器或报警器设备内置的阈值条件，来判断是否存在燃气泄漏存在误报率高的问题，且无法分析用户潜在的燃气泄漏风险，及时预警。通过本数据知识产权，可以可靠识别泄漏异常，及时将判断结果同步至智慧城市等管理后台，提升政府应急管理响应能力；燃气公司自身可以获得泄漏预警提醒，安排人员及时上门安检，预防事故风险；燃气公司也可将泄漏异常和泄漏预警的数据信息，销售给燃气表或可燃气体报警器研发厂家，训练其燃气安全模型，提升其产品竞争力。根据用户户号每日采集非居民燃气用户的用气时间和流量值，采集频率为早间4次、午间6次、晚间6次，即用气时间点1-16的流量值，午夜采集当日用累计气量值，非用气时段上午、下午、夜间的温度值(℃)1-3，当日表内压力值(kPa)，表内阀状态(0为开，1为关)，报警器烷类监测浓度值(%LEL)。基于有限状态机(FSM)的动态数据清洗机制，在基准比较基础上，叠加时间累积、滞环比较、平滑滤波和动态采样，对异常数据进行筛选和过滤后，计算过去一段时间(10天以上)的滑动平均值(滑动平均值算法:如4个数据X1、X2、X3、X4的3点滑动平均数有2个，即相邻3个数据的和除以3)和标准差(3点滑动标准差也有2个，例如第一个滑动标准差=等于相邻的三个数分别减去第一个滑动平均值的平方后求和，除以2，再开方)，滑动平均值和标准差符合预设区间时的日期，运用聚类算法对三个时间段流量进行聚类，得出用户三时间段标准流量1-3，同期计算过去一段时间(同上)表内压力平均值。(当日瞬时流量-当前时间段标准流量)/标准流量>10%时(当前时间段标准流量是标准流量1、标准流量2、标准流量3)，且当日表内压力与平均表内压力偏离>10%,记录为异常瞬时流量。当日非用气时段温度值>40℃，记录为异常温度值。表内阀状态值为1时，作阀门异常记录。当日烷类监测浓度值(%LEL)>10%，记录为烷类浓度异常。某日出现3及以上个异常值时，系统判断为泄漏异常;某日出现1-2个异常值，且一周内出现次数大于2次时，判断为泄漏预警。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对非居燃气用户（如餐馆、食堂），每日采集16个时间点的用气流量、温度、表内压力、阀状态及烷类浓度等多项指标。通过有限状态机、滑动平均与聚类等算法，识别异常瞬时流量、温度、阀门及烷类浓度，进而判断泄漏异常或预警。数据旨在降低误报率，支持政府应急管理、燃气公司安检及燃气安全模型训练。