FunDialogues/customer-service-robot-support
收藏数据集概述
基本信息
- 许可证: Apache 2.0
- 任务类别:
- 问答
- 对话系统
- 语言: 英语
- 标签:
- 虚构对话
- 原型设计
- 客户服务
- 名称: customer-service-robot-support
- 规模: n<1K
数据内容
该数据集包含虚构的客户与技术支持代理之间关于机器人手臂问题的对话示例。
示例对话
json { "id": 1, "description": "机器人手臂校准问题", "dialogue": "Customer: 我的机器人手臂似乎对不准。它不能准确地抓取物体。我该怎么办？ Agent: 看起来手臂可能需要重新校准。请按照用户手册中的说明重置校准设置。如果问题仍然存在，请随时再次联系我们。" }
加载数据
使用 fun dialogues 加载
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安装 fun dialogues 包 bash pip install fundialogues
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使用 loader 工具加载数据集为 pandas DataFrame python from fundialogues import dialoader
加载为 pandas DataFrame
bball_coach = dialoader("FunDialogues/customer-service-robot-support")
使用 Hugging Face datasets 加载
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安装 datasets 包 bash pip install datasets
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使用 datasets 加载数据集 python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("FunDialogues/customer-service-robot-support")
贡献指南
如果您想为该项目做出贡献，您的帮助非常受欢迎。贡献也是了解 Github 上的社交编码、新技术及其生态系统以及如何提出建设性、有帮助的错误报告、功能请求和最高尚的贡献：一个良好、干净的拉取请求的好方法。
贡献您自己的生命周期解决方案
如果您想贡献现有的对话或添加新的对话，请打开一个问题，我会尽快跟进！
实施补丁和错误修复
- 在 Github 上创建项目的个人分支。
- 将分支克隆到您的本地机器上。Github 上的远程仓库称为 origin。
- 将原始仓库添加为名为 upstream 的远程仓库。
- 如果您创建分支已经有一段时间了，请确保将上游更改拉入您的本地仓库。
- 创建一个新的分支来工作！如果存在 develop 分支，则从 develop 分支创建，否则从 master 分支创建。
- 实现/修复您的功能，注释您的代码。
- 遵循项目的代码风格，包括缩进。
- 如果组件有测试，请运行它们！
- 根据需要编写或调整测试。
- 根据需要添加或更改文档。
- 使用 git 的交互式 rebase 将您的提交压缩为一个提交。如有必要，创建一个新分支。
- 将您的分支推送到 Github 上的您的 fork，远程 origin。
- 从您的 fork 在正确的分支上打开一个拉取请求。如果存在 develop 分支，则以 develop 分支为目标，否则以 master 分支为目标！
如果维护者要求进一步更改，只需将它们推送到您的分支。PR 将自动更新。一旦拉取请求被批准并合并，您可以从上游拉取更改到您的本地仓库并删除您的额外分支。
最后但同样重要的是：始终以现在时态编写提交消息。您的提交消息应该描述提交在应用时对代码的作用——而不是您对代码所做的操作。
免责声明
本仓库中的对话仅用于实验目的。重要的是要注意这些对话被假定为人类原创作品，并且完全是虚构的，尽管某些示例可能包含事实正确的信息。这些对话的主要目的是作为语言建模实验的工具，不应用于设计超出非生产原型设计的现实世界产品。
请注意，在这些数据集中使用虚构数据可能会增加语言模型伪影（如幻觉或不真实的响应）的可能性。因此，在使用这些数据集进行任何用途时，必须谨慎和审慎。
必须强调，fun dialogues 数据集中描述的任何场景都不应依赖于向人类提供建议或指导。这些场景纯粹是虚构的，仅用于演示目的。任何与现实世界情况或个人的相似之处纯属巧合。
使用和应用这些数据集的责任完全由使用它们的个人或实体承担。通过访问和使用这些对话以及仓库的所有内容，您确认您已阅读并理解本免责声明，并且您同意在您自己的判断和风险下使用它们。
