harperlucy2023/autotrain-data-consunmer-complain-multiclass-classification
收藏Hugging Face2023-01-16 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是通过AutoTrain自动处理的，用于消费者投诉的多类别分类项目。数据集的语言为英语，任务类别为文本分类。数据集包含三个字段：feat_Unnamed: 0、text和target，其中target是一个类别标签。数据集被划分为训练集和验证集，分别包含20663和5167个样本。
提供机构：
harperlucy2023
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: consunmer-complain-multiclass-classification
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目consunmer-complain-multiclass-classification。
语言
数据集的语言BCP-47代码为en。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "feat_Unnamed: 0": null, "text": "This is awful and borderline abuse. I cant imagine thinking thats even slightly okay", "target": 5 }, { "feat_Unnamed: 0": null, "text": "i didnt feel so hot", "target": 3 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "feat_Unnamed: 0": "Value(dtype=int64, id=None)", "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[0, 1, 2, 3, 4, 5], id=None)" }
数据集分割
数据集被分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 20663 |
| valid | 5167 |
