ontonotes5

Name: ontonotes5
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

OpenXLab2026-04-18 收录

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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/ontonotes5

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官方服务：

资源简介：

Ontonotes5 NER dataset formatted in a part of TNER project.

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2024-01-10

ontonotes5

这是一个用于命名实体识别的数据集，包含训练集、验证集和测试集三个部分。每个样本由tokens和对应的ner_tags组成，其中tokens是文本的序列，ner_tags是实体标签的序列。数据集共有59924个训练样本，8528个验证样本和8262个测试样本。数据集总下载大小为4.7MB，总数据量为19.5MB。实体标签包括人物、组织、地点、时间、作品等多种类型。

Hugging Face2025-10-24 更新1200

tner/ontonotes5

Ontonotes5是一个用于命名实体识别（NER）任务的数据集，主要来源于新闻领域。该数据集包含18种不同的实体类型，如`CARDINAL`、`DATE`、`PERSON`、`NORP`、`GPE`、`LAW`、`PERCENT`、`ORDINAL`、`MONEY`、`WORK_OF_ART`、`FAC`、`TIME`、`QUANTITY`、`PRODUCT`、`LANGUAGE`、`ORG`、

Hugging Face2022-07-18 更新1360

OntoNotes v5

OntoNotes v5数据集包含多种类型的实体标签，如CARDINAL, DATE, EVENT等，用于训练和测试命名实体识别模型。

github2022-11-18 更新1870

ontonotes5

['CARDINAL', 'DATE', 'EVENT', 'FAC', 'GPE', 'LANGUAGE', 'LAW', 'LOC', 'MONEY', 'NORP', 'ORDINAL', 'ORG', 'PERCENT', 'PERSON', 'PRODUCT', 'QUANTITY', 'TIME', 'WORK_OF_ART']

魔搭社区2025-12-18 更新100

extraordinarylab/ontonotes5

这是一个包含tokens和ner_tags特征的文本数据集，用于训练命名实体识别模型。数据集分为训练集、验证集和测试集，总共包含约2010万个字节，分为三个部分：训练集、验证集和测试集的示例数分别为59924、8528和8262。

Hugging Face2025-10-24 更新80