Ti6Al4V_Based_干切削实验刀具磨损预测数据集
收藏海数据2026-06-02 收录
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https://haidatas.com/dataset/ti6al4v_based_ganqiexiaoshiyandaojumosunyu_b2086f2d
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资源简介：
本数据集是Ti6Al4V干切削实验的部分数据，用于基于LIME和SHAP技术的刀具磨损预测研究。数据经处理过滤，包含研究中用于训练测试机器学习模型的加工条件和刀具磨损分类信息，源自原始大规模干正交切削实验数据集。 论文“Explainable Machine Learning for Wear Classification in Ti6Al4V Machining: An SHAP and LIME Approach for Decision Support”及原始数据集（Klippel et al., 2024）
提供机构：
公开数据
创建时间：
2026-01-30
