Data from: Neuroendocrine profiles associated with discrete behavioral variation in Symphodus ocellatus, a species with male alternative reproductive tactics
收藏CHiME-5
CHiME-5是关于自动语音识别处理技术的数据集。该数据集来自第5个CHiME挑战,包括在真实家庭环境中进行远程多麦克风会话的任务。从晚餐场景中提取语音素材,数据集获得自然对话语音数据,并由6个Kinect麦克风阵列和4个双耳麦克风对记录。 数据集包含单阵列轨道与多阵列轨道语言建模,以及用于阵列同步,语音增强,常规和端到端ASR的数据收集过程,任务和基线系统。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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TCIA: The Cancer Imaging Archive
TCIA: The Cancer Imaging Archive 是一个公开的癌症影像数据库,包含多种癌症类型的影像数据,如乳腺癌、肺癌、脑癌等。数据集还包括相关的临床数据和生物标记物信息,旨在支持癌症研究和临床应用。
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HAM10000
HAM10000数据集是一个全面收集的皮肤镜图像集合,用于皮肤病变分类,广泛应用于医学影像和机器学习领域。该数据集包含多种皮肤病变,旨在推动皮肤病学研究,特别是皮肤癌的诊断。数据集由10,000张高分辨率的皮肤病变图像组成,来源多样,有助于训练稳健的机器学习模型,使其能够很好地泛化到未见过的数据。数据集的主要挑战是其显著的不平衡性。
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Oxford 102 Flowers
牛津102花卉数据集是一个主要用于图像分类的花卉集合数据集,分为102个类别,共102种花卉,其中每个类别包含40到258幅图像。 该数据集由牛津大学工程科学系2008年在相关论文 “大量类别上的自动花分类” 中发布
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