GlaS

displayName: GlaS (Gland Segmentation in Colon Histology Images Challenge)
labelTypes:
- InstanceSegMap
license:
- GlaS Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1603.00275v2.pdf
publishDate: "2016"
publishUrl: https://warwick.ac.uk/fac/cross_fac/tia/data/glascontest/
publisher:
- ETH Zurich
- University of Freiburg
- University of Zurich
- École Centrale Paris
- Eindhoven University of Technology
- University of Central Lancashire
- ExB Research and Development
- Peking University Health Science Center
- University of Graz
- Sorbonne University
tags:
- Colon Tissue
taskTypes:
- Instance Segmentation

---
# 数据集介绍
## 简介
本次挑战中使用的数据集包含 165 张图像，这些图像来自 T3 或 T42 期结直肠腺癌的 16 个 H&E 染色组织切片。每个切片属于不同的患者，切片是在实验室的不同场合处理的。因此，该数据集在染色分布和组织结构方面表现出很高的受试者间变异性。使用像素分辨率为 0.465µm 的 Zeiss MIRAX MIDI 幻灯片扫描仪将这些组织切片数字化为全幻灯片图像 (WSI)。
## 引文
```
@article{sirinukunwattana2017gland,
title={Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest},
author={Sirinukunwattana, Korsuk and Pluim, Josien PW and Chen, Hao and Qi, Xiaojuan and Heng, Pheng-Ann and Guo, Yun Bo and Wang, Li Yang and Matuszewski, Bogdan J and Bruni, Elia and Sanchez, Urko and others},
journal={Medical image analysis},
volume={35},
pages={489--502},
year={2017},
publisher={Elsevier}
}

```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: GlaS（结肠组织学图像腺体分割挑战赛，Gland Segmentation in Colon Histology Images Challenge）
labelTypes:
- 实例分割图（InstanceSegMap）
license:
- GlaS 定制许可
mediaTypes:
- 图像
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1603.00275v2.pdf
publishDate: "2016"
publishUrl: https://warwick.ac.uk/fac/cross_fac/tia/data/glascontest/
publisher:
- 苏黎世联邦理工学院
- 弗莱堡大学
- 苏黎世大学
- 巴黎中央理工学院
- 埃因霍温理工大学
- 中央兰开夏大学
- ExB研发公司
- 北京大学医学部
- 格拉茨大学
- 索邦大学
tags:
- 结肠组织
taskTypes:
- 实例分割（Instance Segmentation）

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# 数据集介绍
## 简介
本挑战赛所用数据集包含165张图像，均来自16例T3或T42期结直肠腺癌的苏木精-伊红（H&E）染色组织切片。每例切片均取自不同患者，且在实验室不同批次中完成处理，因此该数据集在染色分布与组织结构层面呈现出显著的受试者间变异性。所有组织切片均通过像素分辨率为0.465μm的蔡司MIRAX MIDI玻片扫描仪数字化为全切片图像（Whole Slide Image, WSI）。
## 引文

@article{sirinukunwattana2017gland,
title={Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest},
author={Sirinukunwattana, Korsuk and Pluim, Josien PW and Chen, Hao and Qi, Xiaojuan and Heng, Pheng-Ann and Guo, Yun Bo and Wang, Li Yang and Matuszewski, Bogdan J and Bruni, Elia and Sanchez, Urko and others},
journal={Medical image analysis},
volume={35},
pages={489--502},
year={2017},
publisher={Elsevier}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GlaS数据集是一个专注于结肠组织学图像中腺体分割的医学影像数据集，包含165张来自16个不同患者H&E染色切片的图像，具有高变异性，适用于实例分割任务。图像通过高分辨率扫描仪数字化，像素分辨率为0.465µm，主要用于支持计算机辅助诊断和病理学研究。