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argilla/distilabel-docs

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Hugging Face2023-11-22 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/argilla/distilabel-docs
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: input dtype: string - name: generation_model dtype: string - name: generation_prompt dtype: string - name: raw_generation_responses list: - name: choices list: - name: finish_reason dtype: string - name: index dtype: int64 - name: logprobs dtype: 'null' - name: text dtype: string - name: created dtype: int64 - name: id dtype: string - name: model dtype: string - name: object dtype: string - name: usage struct: - name: completion_tokens dtype: int64 - name: prompt_tokens dtype: int64 - name: total_tokens dtype: int64 - name: generations sequence: string - name: labelling_model dtype: string - name: labelling_prompt list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: raw_labelling_response dtype: string - name: rating sequence: float64 - name: areas list: - name: Authenticity & Reliability struct: - name: rating dtype: string - name: rationale dtype: string - name: Clarity & Transparency struct: - name: rating dtype: string - name: rationale dtype: string - name: Compliance with Intent struct: - name: rating dtype: string - name: rationale dtype: string - name: Practical Accuracy struct: - name: rating dtype: string - name: rationale dtype: string splits: - name: train num_bytes: 79809 num_examples: 5 download_size: 100998 dataset_size: 79809 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "distilabel-docs" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
argilla
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • input: 类型为字符串。
    • generation_model: 类型为字符串。
    • generation_prompt: 类型为字符串。
    • raw_generation_responses: 包含以下子特征:
      • choices: 包含以下子特征:
        • finish_reason: 类型为字符串。
        • index: 类型为整数 (int64)。
        • logprobs: 类型为空 (null)。
        • text: 类型为字符串。
      • created: 类型为整数 (int64)。
      • id: 类型为字符串。
      • model: 类型为字符串。
      • object: 类型为字符串。
      • usage: 包含以下子特征:
        • completion_tokens: 类型为整数 (int64)。
        • prompt_tokens: 类型为整数 (int64)。
        • total_tokens: 类型为整数 (int64)。
    • generations: 类型为字符串序列。
    • labelling_model: 类型为字符串。
    • labelling_prompt: 包含以下子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • raw_labelling_response: 类型为字符串。
    • rating: 类型为浮点数序列 (float64)。
    • areas: 包含以下子特征:
      • Authenticity & Reliability: 包含以下子特征:
        • rating: 类型为字符串。
        • rationale: 类型为字符串。
      • Clarity & Transparency: 包含以下子特征:
        • rating: 类型为字符串。
        • rationale: 类型为字符串。
      • Compliance with Intent: 包含以下子特征:
        • rating: 类型为字符串。
        • rationale: 类型为字符串。
      • Practical Accuracy: 包含以下子特征:
        • rating: 类型为字符串。
        • rationale: 类型为字符串。

数据集分割

  • 训练集:
    • train: 包含5个样本,占用79809字节。

数据集大小

  • 下载大小: 100998字节。
  • 数据集大小: 79809字节。

配置

  • 默认配置:
    • default: 包含训练集文件路径 data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作