SICAPv2

displayName: SICAPv2
labelTypes:
- Classification
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2105.10490v1.pdf
publishDate: "2020-07-21"
publishUrl: https://data.mendeley.com/datasets/9xxm58dvs3/1
publisher:
- Universitat Politècnica de València
tags:
- Prostate Gland
taskTypes:
- Gleason Grading

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# 数据集介绍
## 简介
“SICAPv2 是一个包含前列腺组织学全切片图像的数据库，带有全局 Gleason 评分和路径级 Gleason 等级的注释。与论文相关的数据：Silva-Rodríguez, J., Colomer, A., Sales, MA, Molina, R. 和 Naranjo, V. (2020)。深入了解 Gleason 评分量表：用于组织学前列腺分级和筛状模式检测的自动端到端系统。生物医学中的计算机方法和程序，195。https： //doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105637"
## 引文

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"@article{silva2020going,
title={Going deeper through the Gleason scoring scale: An automatic end-to-end system for histology prostate grading and cribriform pattern detection},
author={Silva-Rodr{\'\i}guez, Julio and Colomer, Adri{\'a}n and Sales, Mar{\'\i}a A and Molina, Rafael and Naranjo, Valery},
journal={Computer Methods and Programs in Biomedicine},
volume={195},
pages={105637},
year={2020},
publisher={Elsevier}
}"
```

## Download dataset
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显示名称：SICAPv2
标签类型：
- 分类（Classification）
许可证：
- 知识共享署名4.0国际许可协议（CC BY 4.0）
媒体类型：
- 图像（Image）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.10490v1.pdf
发布日期：2020-07-21
数据集发布链接：https://data.mendeley.com/datasets/9xxm58dvs3/1
发布机构：
- 瓦伦西亚理工大学（Universitat Politècnica de València）
标签：
- 前列腺（Prostate Gland）
任务类型：
- Gleason分级（Gleason Grading）

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# 数据集介绍
## 1. 数据集概况
SICAPv2是一款收录前列腺组织学全切片图像的数据库，附带全局Gleason评分与病灶级Gleason分级注释。相关研究论文为：Silva-Rodríguez, J., Colomer, A., Sales, MA, Molina, R. 与 Naranjo, V. (2020) 发表于《生物医学中的计算机方法和程序》第195卷的《深入了解Gleason评分量表：用于组织学前列腺分级和筛状模式检测的自动端到端系统》，DOI链接：https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105637

## 2. 参考文献

"@article{silva2020going,
title={基于Gleason评分量表的深度探索：用于组织学前列腺分级与筛状模式检测的端到端自动系统},
author={Silva-Rodríguez, Julio and Colomer, Adrián and Sales, María A and Molina, Rafael and Naranjo, Valery},
journal={Computer Methods and Programs in Biomedicine},
volume={195},
pages={105637},
year={2020},
publisher={Elsevier}
}"

## 下载数据集
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SICAPv2是一个前列腺组织学全切片图像数据集，标注了Gleason评分和分级，用于前列腺自动分级和筛状模式检测研究。数据集大小为2.19GB，采用CC BY 4.0许可。