基于 Neo4j 知识图谱与图算法的海洋防腐材料领域创新主体创新能力评价数据集

本数据集数据来源于公开采集的海洋防腐材料领域专利数据，原始数据涵盖专利信息、申请人 / 专利权人、行政区域等基础字段。通过对原始数据进行空缺值处理、清洗整理后，导入 Neo4j 构建专利族知识图谱，应用 WCC、ArticleRank 等图算法计算专利族影响力及各个专利技术影响力，最终聚合至创新主体维度并经标准化处理，并按预设权重加权计算创新能力得分及等级。数据集可精准评估创新主体技术实力、创新规模与质量，为企业创新决策、行业格局分析、政策制定提供数据支撑，适用于创新能力诊断、竞争分析、政策支持等场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于海洋防腐材料领域的公开专利数据，通过Neo4j知识图谱构建和图算法（如WCC、ArticleRank）分析，计算专利族影响力和创新主体的综合创新能力得分与等级。它涵盖了创新主体编号、专利总数、H指数等标准化指标，旨在精准评估技术实力和创新规模，适用于企业创新决策、行业竞争分析和政策制定支持，数据量约2万条并每周更新。