Workforce Data Analytics - Demo (feat. LinkUp Job Postings)

Revelio Labs provides workforce intelligence analytics. We absorb and standardize hundreds of millions of public employment records to create the world's first universal HR database, allowing us to see workforce composition and trends of any company, public or private. We’ve created a standard structure to unify occupations and job titles, skills and activities, and companies and other organizations. Our team of data scientists, economists, and engineers use the latest methods in statistical research to remove sampling bias, and anticipate lags in reporting to create a comprehensive and current understanding of workforce dynamics in every region and across every industry. Our data provides insights on company composition, hiring and attrition trends, geographic composition, career transitions, diversity, and more.

This is a sample dataset for 6 companies lagged by a year. The complete dataset, or an expanded version of our trial set, can be accessed through our personalized listing.

Some of our key tables in the shared schema include:

Workforce Dynamics (Geography, Demographics, Roles), Skill Dynamics,
Transitions (Inflows, Outflows), Individual,
Job Posting Dynamics
Employee Review Trends, Employee Reviews, Employee Sentiment,
Company Reference

Every dataset will include our Revelio Company Universe identifier (RCID) which you can use to centrally identify a company across all datasets.

Key data fields include:

1. Company Reference table:
- rcid
- company
- linkedin_url
- ticker
- exchange_name
- factset_entity_id
- cusip
- sedol
- isin
- naics_code
- cik
- lei
- sic

2. Employee Review Trends table:
- rating_overall
- rating_career_opportunities
- rating_compensation_and_benefits
- rating_culture_and_values
- rating_diversity_and_inclusion
- rating_senior_leadership
- rating_work_life_balance
- rating_business_outlook

3. Job Posting Dynamics table:
- job_category
- start_date
- active_posting
- new_posting
- removed_posting
- active_salary_avg
- filling_time_avg

4. Individual Job Postings table:
- company
- post_date
- remove_date
- jobtitle_raw
- job_category
- mapped_role
- salary
- country
- state

5. / 6. Transition Inflow & Outflow tables:
- prev_company
- prev_seniority
- prev_salary
- new_company
- new_seniority
- new_startdate
- new_salary

7. Workforce Dynamics: Demographic Breakdown table
- company
- gender
- ethnicity
- month
- count
- inflow
- outflow
- salary

8. Workforce Dynamics: Geographic Breakdown table
- company
- region
- country
- state
- metro_area (metropolitan statistical area)
- count
- inflow
- outflow
- salary

9. Workforce Dynamics: Role Breakdown table
- job_category
- role_k50
- role_k150
- count
- inflow
- outflow
- salary

10. Skills Dynamics table
- company
- seniority
- job_category
- skill
- month
- count
- inflow
- outflow

Full schemas for each dataset can be found in our data dictionary: https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

Revelio Labs 提供劳动力智能分析服务。我们整合并标准化了数亿条公开就业记录，打造了全球首个通用人力资源数据库，借此可洞悉任意公有或私营企业的劳动力构成与发展趋势。我们构建了统一的标准架构，用于整合职业、职位头衔、技能与工作活动，以及企业及其他组织机构的相关信息。我们的数据科学、经济学与工程团队采用最新的统计研究方法，消除抽样偏差，并对报告滞后性进行预判，从而实现对全球各地区、各行业劳动力动态的全面且实时的洞察。我们的数据可提供关于企业构成、招聘与人员流失趋势、地域分布、职业转型、多元化水平等多维度的分析视角。

本示例数据集涵盖6家企业，且数据已滞后一年。完整数据集或试验集的扩展版本，可通过我们的个性化列表获取。

共享架构中的核心数据表包括：
劳动力动态（地域、人口统计、岗位）、技能动态、
人员流动（流入、流出）、个体数据、
职位发布动态、
员工评价趋势、员工评价、员工情绪、
企业参考表。

所有数据集均包含Revelio企业全域标识符（Revelio Company Universe Identifier, RCID），您可通过该标识符在所有数据集内统一识别某一企业。

关键数据字段包括：
1. 企业参考表：
- rcid
- 企业名称
- 领英链接（linkedin_url）
- 股票代码（ticker）
- 交易所名称（exchange_name）
- FactSet实体ID（factset_entity_id）
- CUSIP编码（cusip）
- SEDOL编码（sedol）
- ISIN编码（isin）
- NAICS行业代码（naics_code）
- CIK编码（cik）
- LEI编码（lei）
- SIC行业代码（sic）

2. 员工评价趋势表：
- 总体评分（rating_overall）
- 职业发展机会评分（rating_career_opportunities）
- 薪酬与福利评分（rating_compensation_and_benefits）
- 企业文化与价值观评分（rating_culture_and_values）
- 多元化与包容性评分（rating_diversity_and_inclusion）
- 高级管理层评分（rating_senior_leadership）
- 工作与生活平衡评分（rating_work_life_balance）
- 企业业务展望评分（rating_business_outlook）

3. 职位发布动态表：
- 职位类别（job_category）
- 起始日期（start_date）
- 活跃职位数（active_posting）
- 新增职位数（new_posting）
- 下架职位数（removed_posting）
- 平均活跃薪资（active_salary_avg）
- 平均职位填补时长（filling_time_avg）

4. 单个职位发布数据表：
- 企业名称
- 发布日期（post_date）
- 下架日期（remove_date）
- 原始职位名称（jobtitle_raw）
- 职位类别（job_category）
- 映射岗位（mapped_role）
- 薪资（salary）
- 国家（country）
- 州/省（state）

5. / 6. 人员流入与流出表：
- 前雇主（prev_company）
- 前职位层级（prev_seniority）
- 前薪资水平（prev_salary）
- 新雇主（new_company）
- 新职位层级（new_seniority）
- 新入职日期（new_startdate）
- 新薪资水平（new_salary）

7. 劳动力动态：人口统计细分表
- 企业名称
- 性别（gender）
- 种族（ethnicity）
- 统计月份（month）
- 员工人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）

8. 劳动力动态：地域细分表
- 企业名称
- 地区（region）
- 国家（country）
- 州/省（state）
- 都会区（metro_area，即大都会统计区）
- 员工人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）

9. 劳动力动态：岗位细分表
- 职位类别（job_category）
- K50层级岗位（role_k50）
- K150层级岗位（role_k150）
- 员工人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）

10. 技能动态表
- 企业名称
- 职位层级（seniority）
- 职位类别（job_category）
- 技能（skill）
- 统计月份（month）
- 员工人数（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）

各数据集的完整架构可在我们的数据字典中查阅：https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该样本数据集包含6家公司的劳动力分析数据，涵盖员工构成、招聘趋势、地理分布、技能动态等关键维度。数据集采用统一标识符（RCID）关联公司信息，并提供公司参考、员工评价、职位发布等详细数据表，完整版可通过定制服务获取。