euclaise/prm800k_preferences

PRM800K的第一阶段，专门用于偏好学习。该数据集包含了MATH测试集的数据，但使用了与典型MATH测试集不同的测试分割。

Phase 1 of PRM800K, processed for preference learning, includes four main features: question, history, chosen, and rejected. The dataset is split into a training set with 5728 examples, totaling 11928250 bytes. Note that PRM800K uses a different test split for MATH than typical, so this dataset includes data from the MATH test set.

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• MIT许可证

数据集信息

• 特征:

  • question: 类型为字符串
  • history: 序列类型为字符串
  • chosen: 类型为字符串
  • rejected: 序列类型为字符串

• 分割:

  • train: 包含11928250字节，5728个样本

• 大小:

  • 下载大小: 1827317字节
  • 数据集大小: 11928250字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*

备注

• 该数据集是PRM800K的第一阶段，经过处理用于偏好学习。注意，PRM800K对MATH使用了不同的测试分割，因此该数据集包含来自MATH测试集的数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

The 'euclaise/prm800k_preferences' dataset is a text-based collection designed for preference learning, featuring 5,728 rows of data from the MATH test set. It is formatted in parquet, sized between 1K-10K, and licensed under MIT, supporting models such as 'euclaise/crow-1b-attempt1'.