SDN网络管理仿真数据

整体数据由西南交通大学于2021年1月产生，该成果针对SDN网络，首先通过分析流表项生存时间对攻击检测的意义，设计了基于流表项属性的检测启动与调度算法，达到自适应地调整每个流表项的检测周期，降低由攻击检测带来的额外网络开销的目的，经同行评议后发表于Journal of Information Security and Applications期刊上。实验产生的数据使用Python处理绘制。支撑论文“ADVICE: Towards adaptive scheduling for data collection and DDoS detection in SDN”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由西南交通大学于2021年生成，专注于SDN网络的仿真管理，通过设计自适应检测算法来优化流表项分析，以减少攻击检测带来的网络开销。数据支撑了发表在Journal of Information Security and Applications上的相关论文，包含多种格式文件，总大小为7.16MB。