Food-101

该数据集包含了各种食物项目的图片，被用于分类任务。该数据集专门用于食物识别和分类任务，规模涵盖101个类别，共包含13,000张图片，其核心任务是图像分类。

This dataset comprises images of various food items and is specifically tailored for food recognition and classification tasks. It covers 101 categories with a total of 13,000 images, and its core task is image classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Food-101数据集是一个包含101个食物类别、共101,000张图像的大规模数据集，每个类别提供750张训练图像和250张测试图像。该数据集的特点是训练图像未经过清理，可能存在噪声（如强烈颜色或错误标签），所有图像已调整最大边长为512像素，适用于计算机视觉中的食物识别任务。