MetaCoCo
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https://github.com/remiMZ/MetaCoCo-ICLR24
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资源简介：
一个包含真实场景中伪相关性偏移的少量样本分类基准，用于评估模型在伪相关性偏移问题上的表现。
A few-shot classification benchmark that incorporates spurious correlation shifts in real-world scenarios, intended for evaluating model performance on spurious correlation shift problems.
创建时间：
2024-04-30
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