ENS-10

ENS-10数据集包含十个成员，覆盖了20年的天气模拟数据（1998-2017年）。这些成员通过对数值天气模拟进行扰动来捕捉地球的混沌行为。数据集提供了11个不同气压层和地表的最相关大气变量，分辨率为0.5度，用于预测时间T=0、24和48小时（每周两个数据点）。该数据集旨在通过集合后处理改进48小时预测质量，并提供了基准测试和比较，用于校正三个重要大气变量的预测，并提高极端天气事件预测的准确性。The ENS-10 dataset consists of 10 members, covering 20 years of weather simulation data from 1998 to 2017. These members perturb numerical weather simulations to capture the chaotic behavior of the Earth’s atmosphere. The dataset provides the most relevant atmospheric variables across 11 different pressure levels and the land surface, with a spatial resolution of 0.5 degrees, and includes data at forecast times T=0, 24 and 48 hours (two data points per week). This dataset aims to improve 48-hour forecast quality through ensemble post-processing, and provides benchmark tests and comparisons for calibrating forecasts of three critical atmospheric variables, as well as enhancing the accuracy of extreme weather event predictions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ENS-10数据集是一个包含十个成员的20年天气模拟集合（1998-2017年），通过扰动数值模拟捕捉地球混沌行为，提供11个气压层和地表大气变量，分辨率为0.5度，用于预测T=0、24和48小时。该数据集旨在通过集合后处理改进48小时预测质量，并作为基准校正三个重要大气变量预测，以提升极端天气事件预测的准确性。