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BMLL Daily Classified Trades

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Snowflake2026-04-07 更新2026-04-08 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTSZ2JD7IRXA
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官方服务:
资源简介:
**The Challenge: Navigating Fragmented Markets** Understanding daily trading volumes across multiple execution venues and trading mechanisms is difficult and opaque. Users often struggle to differentiate trading volumes by addressable liquidity or dark order book mechanisms. **The Solution: A Single Consolidated View** BMLL solves this by mapping every trade type across all equity exchanges, secondary markets, and trade reporting facilities into a consistent daily traded volume dataset. We aggregate multiple trading mechanisms into a single, consistent consolidated tape. **Key Features & Capabilities:** - **Comprehensive Aggregation:** Aggregates across on and off-exchange, lit, and dark liquidity sources (e.g., OTC, SIs, RFQ, and Dark). - **Normalised Classifications:** Maps every trade type into distinct industry-relevant classifications, identifying addressable liquidity. - **Regulatory Markers:** Marks key regulatory thresholds such as European Large-in-Scale (LIS). - **Broad Coverage:** Covers over 22 trading mechanisms globally, incorporating corrections, amendments, and cancellations. **Core Benefits:** - **Buy-Side:** Understand addressable liquidity to better navigate trading conditions. - **Sell-Side:** Analyse market structure to improve execution performance and optimise smart order routers. - **Exchanges:** Track regulatory changes, monitor peers, and analyse market share across execution venues. **Data / Documentation Specifications:** - **Factsheet:**[ Daily Classified Trades Factsheet](https://www.bmlltech.com/files/documents/BMLL-Daily-Classified-Trades-Factsheet.pdf) - **Documentation:**[ Daily Classified Trades Documentation](https://www.bmlltech.com/files/documents/BMLL-Daily-Classified-Trades.pdf)   - **Coverage:** [Data Coverage](https://www.bmlltech.com/market-data-coverage)
提供机构:
BMLL Technologies
创建时间:
2026-02-02
原始信息汇总

BMLL Daily Classified Trades 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: BMLL Daily Classified Trades
  • 提供商: BMLL Technologies
  • 获取方式: 免费试用 (Free to try)
  • 试用期: 30 天试用 (Trial: 30 day trial)
  • 数据刷新频率: 每日 (Daily)
  • 时间覆盖范围: 2017年1月1日之后 (After January 1, 2017)
  • 地理覆盖范围: 全球 (Global)
  • 云区域可用性 (AWS): EU (Ireland), US East (N. Virginia)

数据集描述

该数据集提供了跨复杂、碎片化市场的每日交易量的统一视图 (A consolidated view of daily trading volumes across complex, fragmented markets)。它通过将股票交易所、二级市场和交易报告设施中的每种交易类型映射到一个一致的每日交易量数据集中来解决市场碎片化问题,将多种交易机制聚合为单一、一致的统一行情记录。

关键特性与能力

  • 全面聚合: 聚合场内和场外、明盘和暗盘流动性来源(例如,OTC, SIs, RFQ, 和 Dark)。
  • 标准化分类: 将每种交易类型映射到不同的行业相关分类中,识别可寻址流动性。
  • 监管标记: 标记关键的监管阈值,例如欧洲大规模交易 (European Large-in-Scale, LIS)。
  • 广泛覆盖: 覆盖全球超过22种交易机制,包含更正、修订和取消。

核心价值

  • 买方: 了解可寻址流动性,以更好地应对交易条件。
  • 卖方: 分析市场结构以提高执行性能并优化智能订单路由器。
  • 交易所: 跟踪监管变化、监控同行并分析各执行场所的市场份额。

业务需求

  • 市场分析: 检查不同交易所和交易机制的市场结构演变,为研究、阿尔法生成和市场监控提供信息。
  • 定价分析: 识别流动性池以指导交易决策,并进行全面的交易和执行分析。
  • 量化分析: 使用所有市场机制的完整和统一视图来回测交易算法并优化智能订单路由器。

数据/文档规格

  • 概况介绍: Daily Classified Trades Factsheet
  • 文档: Daily Classified Trades Documentation
  • 覆盖范围: Data Coverage

数据字典与预览

主要数据对象包括 DAILY_CLASSIFIED_TRADES_EMEAREFERENCE_EMEA 等。 数据预览显示了示例表的列和数据行,包含以下关键字段:

  • RUN_ID
  • LOADED_AT
  • LISTING_ID
  • TRADE_DATE
  • PUBLICATION_DATE
  • EXECUTION_VENUE
  • CLASSIFICATION_NAME
  • TRADE_VOLUME
  • TRADE_COUNT
  • TRADE_NOTIONAL
  • CURRENCY_CODE
  • TRADE_NOTIONAL_USD
  • TRADE_NOTIONAL_EUR
  • INSTRUMENT_ID
  • MIC
  • OPOL
  • TICKER
  • FILE_NAME
  • FILE_LOADED_AT

使用示例

  1. 选择样本数据集: SELECT * FROM DAILY_CLASSIFIED_TRADES_EMEA LIMIT 1;
  2. 选择样本参考数据集: SELECT * FROM REFERENCE_EMEA WHERE TICKER = VOD;
  3. 按分类获取 AAPL 的每日交易量: sql SELECT PUBLICATION_DATE, CLASSIFICATION_NAME, SUM(TRADE_VOLUME) AS TOTAL_TRADE_VOLUME FROM DAILY_CLASSIFIED_TRADES_AMERICAS WHERE TICKER = AAPL AND TRADE_DATE = 2025-09-10 GROUP BY PUBLICATION_DATE, CLASSIFICATION_NAME;

法律条款

  • 类型: 自定义 (Custom)

关于提供商

BMLL Technologies 是全球最复杂资本市场参与者领先的、独立的 Level 3、2 和 1 历史数据和分析提供商。BMLL 客户访问完整的订单簿以获得可预测的洞察。全球金融服务领域的研究人员和量化分析师能够真正理解市场行为并预测证券的未来价格走势。

联系方式

  • 销售: info@bmlltech.com
  • 支持: support@bmlltech.com
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