galman33/gal_yair_166000_1664x832_fixed

--- dataset_info: features: - name: lat dtype: float64 - name: lon dtype: float64 - name: country_code dtype: class_label: names: '0': ad '1': ae '2': al '3': aq '4': ar '5': au '6': bd '7': be '8': bg '9': bm '10': bo '11': br '12': bt '13': bw '14': ca '15': ch '16': cl '17': co '18': cz '19': de '20': dk '21': ec '22': ee '23': es '24': fi '25': fr '26': gb '27': gh '28': gl '29': gr '30': gt '31': hk '32': hr '33': hu '34': id '35': ie '36': il '37': is '38': it '39': ix '40': jp '41': kg '42': kh '43': kr '44': la '45': lk '46': ls '47': lt '48': lu '49': lv '50': me '51': mg '52': mk '53': mn '54': mo '55': mt '56': mx '57': my '58': nl '59': 'no' '60': nz '61': pe '62': ph '63': pl '64': pt '65': ro '66': rs '67': ru '68': se '69': sg '70': si '71': sk '72': sn '73': sz '74': th '75': tn '76': tr '77': tw '78': ua '79': ug '80': us '81': uy '82': za - name: image dtype: image splits: - name: train num_bytes: 8079449515.0 num_examples: 166000 download_size: 22205924633 dataset_size: 8079449515.0 --- # Dataset Card for "gal_yair_large" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征字段： - 字段名：lat，数据类型：float64 - 字段名：lon，数据类型：float64 - 字段名：country_code（国家代码），数据类型：类别标签（class_label），其类别映射关系如下： '0': ad（安道尔），'1': ae（阿联酋），'2': al（阿尔巴尼亚），'3': aq（南极洲），'4': ar（阿根廷），'5': au（澳大利亚），'6': bd（孟加拉国），'7': be（比利时），'8': bg（保加利亚），'9': bm（百慕大），'10': bo（玻利维亚），'11': br（巴西），'12': bt（不丹），'13': bw（博茨瓦纳），'14': ca（加拿大），'15': ch（瑞士），'16': cl（智利），'17': co（哥伦比亚），'18': cz（捷克共和国），'19': de（德国），'20': dk（丹麦），'21': ec（厄瓜多尔），'22': ee（爱沙尼亚），'23': es（西班牙），'24': fi（芬兰），'25': fr（法国），'26': gb（大不列颠及北爱尔兰联合王国，即英国），'27': gh（加纳），'28': gl（格陵兰），'29': gr（希腊），'30': gt（危地马拉），'31': hk（中国香港特别行政区），'32': hr（克罗地亚），'33': hu（匈牙利），'34': id（印度尼西亚），'35': ie（爱尔兰），'36': il（以色列），'37': is（冰岛），'38': it（意大利），'39': ix（保留原代码），'40': jp（日本），'41': kg（吉尔吉斯斯坦），'42': kh（柬埔寨），'43': kr（大韩民国，即韩国），'44': la（老挝人民民主共和国），'45': lk（斯里兰卡），'46': ls（莱索托），'47': lt（立陶宛），'48': lu（卢森堡），'49': lv（拉脱维亚），'50': me（黑山），'51': mg（马达加斯加），'52': mk（北马其顿），'53': mn（蒙古国），'54': mo（中国澳门特别行政区），'55': mt（马耳他），'56': mx（墨西哥），'57': my（马来西亚），'58': nl（荷兰），'59': no（挪威），'60': nz（新西兰），'61': pe（秘鲁），'62': ph（菲律宾），'63': pl（波兰），'64': pt（葡萄牙），'65': ro（罗马尼亚），'66': rs（塞尔维亚），'67': ru（俄罗斯联邦），'68': se（瑞典），'69': sg（新加坡），'70': si（斯洛文尼亚），'71': sk（斯洛伐克），'72': sn（塞内加尔），'73': sz（斯威士兰），'74': th（泰国），'75': tn（突尼斯），'76': tr（土耳其），'77': tw（中国台湾地区），'78': ua（乌克兰），'79': ug（乌干达），'80': us（美利坚合众国，即美国），'81': uy（乌拉圭），'82': za（南非共和国） - 字段名：image（图像），数据类型：image 数据划分： - 划分名称：train（训练集），占用字节数：8079449515.0，样本总数：166000 下载总大小：22205924633，数据集存储总大小：8079449515.0 # 「gal_yair_large」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:

  • lat: 纬度，数据类型为 float64。
  • lon: 经度，数据类型为 float64。
  • country_code: 国家代码，数据类型为类别标签，包含以下类别：
    • ad, ae, al, aq, ar, au, bd, be, bg, bm, bo, br, bt, bw, ca, ch, cl, co, cz, de, dk, ec, ee, es, fi, fr, gb, gh, gl, gr, gt, hk, hr, hu, id, ie, il, is, it, ix, jp, kg, kh, kr, la, lk, ls, lt, lu, lv, me, mg, mk, mn, mo, mt, mx, my, nl, no, nz, pe, ph, pl, pt, ro, rs, ru, se, sg, si, sk, sn, sz, th, tn, tr, tw, ua, ug, us, uy, za
  • image: 图像数据。

• 数据分割:

  • train: 训练集，包含 166000 个样本，占用 8079449515.0 字节。

• 数据集大小:

  • 下载大小: 22205924633 字节。
  • 数据集大小: 8079449515.0 字节。