DavidFM43/gutenberg_spacy-ner-monitoring
收藏资源简介:
--- dataset_info: features: - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-CARDINAL '2': I-CARDINAL '3': B-PERSON '4': I-PERSON '5': B-TIME '6': I-TIME '7': B-WORK_OF_ART '8': I-WORK_OF_ART splits: - name: train num_bytes: 1697 num_examples: 1 - name: test num_bytes: 1531 num_examples: 1 download_size: 5147 dataset_size: 3228 --- # Dataset Card for "gutenberg_spacy-ner-monitoring" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
### 数据集信息 #### 特征字段: 1. 字段名为词元(tokens),类型为字符串序列 2. 字段名为命名实体识别标签(ner_tags),类型为序列,其类别标签(class_label)的取值对应关系如下: - 0:其他(O) - 1:实体起始-基数词(B-CARDINAL) - 2:实体内部-基数词(I-CARDINAL) - 3:实体起始-人物(B-PERSON) - 4:实体内部-人物(I-PERSON) - 5:实体起始-时间(B-TIME) - 6:实体内部-时间(I-TIME) - 7:实体起始-艺术作品(B-WORK_OF_ART) - 8:实体内部-艺术作品(I-WORK_OF_ART) #### 数据划分: 1. 训练集(train):字节数1697,样本数目1 2. 测试集(test):字节数1531,样本数目1 下载大小:5147字节,数据集总大小:3228字节 # 「gutenberg_spacy-ner-monitoring」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
特征信息
- tokens: 序列类型,字符串。
- ner_tags: 序列类型,包含类别标签,具体标签如下:
- 0: O
- 1: B-CARDINAL
- 2: I-CARDINAL
- 3: B-PERSON
- 4: I-PERSON
- 5: B-TIME
- 6: I-TIME
- 7: B-WORK_OF_ART
- 8: I-WORK_OF_ART
数据集划分
- train:
- 字节数: 1697
- 样本数: 1
- test:
- 字节数: 1531
- 样本数: 1
数据集大小
- 下载大小: 5147 字节
- 数据集大小: 3228 字节



