five

so101_pick_cube_v2_merged_val

收藏
Hugging Face2026-04-12 更新2026-04-12 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/sapanostic/so101_pick_cube_v2_merged_val
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,包含机器人操作相关的数据,具体包括20个episodes,5735帧数据,涉及1个任务。数据特征包括动作(6个关节位置)、观测状态(6个关节位置)、三个视角的图像数据(右、左、手腕,均为480x640x3的视频帧)、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据以parquet格式存储,视频数据以mp4格式存储,帧率为15fps。
提供机构:
sapanostic
创建时间:
2026-04-12
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: so101_pick_cube_v2_merged_val
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 许可证: Apache-2.0
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)

数据集规模

  • 总情节数: 20
  • 总帧数: 5735
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 15 FPS
  • 数据分割: 训练集 (0:20)

数据结构

数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作特征

  • 名称: action
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 包含字段: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

观测特征

状态观测

  • 名称: observation.state
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 包含字段: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

图像观测

  1. 右侧摄像头图像

    • 名称: observation.images.right
    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 视频信息:
      • 高度: 480 像素
      • 宽度: 640 像素
      • 编码: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: 否
      • 帧率: 15 FPS
      • 通道数: 3
      • 包含音频: 否
  2. 腕部摄像头图像

    • 名称: observation.images.wrist
    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 视频信息: (与右侧摄像头相同)
  3. 左侧摄像头图像

    • 名称: observation.images.left
    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 视频信息: (与右侧摄像头相同)

元数据特征

  • 时间戳: timestamp (float32, 形状[1])
  • 帧索引: frame_index (int64, 形状[1])
  • 情节索引: episode_index (int64, 形状[1])
  • 索引: index (int64, 形状[1])
  • 任务索引: task_index (int64, 形状[1])

技术信息

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower

缺失信息

  • 主页链接: 待补充
  • 论文信息: 待补充
  • 引用格式: 待补充
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作