electricsheepafrica/africa-ilo-eip-dwap-sex-age-rt-inactivity-rate-by-sex-and-age

该数据集名为按性别和年龄划分的不活动率（%）| 非洲（ILOSTAT），包含非洲53个国家从1950年到2025年的劳动力市场不充分利用相关数据。具体指标为按性别和年龄划分的不活动率（%），数据集共有40,583条观测值，覆盖了1个独立指标。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，该数据库是全球劳动力统计的主要来源，通过国家劳动力调查、家庭收入调查、机构调查和行政记录收集数据。数据集经过Electric Sheep Africa重新打包，以表格形式存储，包含国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标名称、性别、年龄分类、年份、观测值、观测状态和相关注释等列。数据按年度频率发布，并提供了数据质量说明和用法示例，如加载数据、按国家筛选、时间序列分析和数据透视等。数据集遵循CC-BY-4.0许可协议。This dataset, titled *Inactivity Rate by Sex and Age Group (%) | Africa (ILOSTAT)*, contains data related to labor market underutilization for 53 African countries from 1950 to 2025. The specific indicator is the inactivity rate (%) classified by sex and age group. The dataset consists of 40,583 observations and covers 1 independent indicator. The data is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), a primary global source of labor statistics, with data collected through national labor force surveys, household income surveys, establishment surveys, and administrative records. The dataset was repackaged by Electric Sheep Africa and stored in tabular format, with columns including country code, country name, data source, indicator code, indicator name, sex, age category, year, observed value, observation status, and relevant notes. The dataset is released annually, and provides data quality descriptions and usage examples such as data loading, country-based filtering, time series analysis, and data pivoting. The dataset is licensed under CC-BY-4.0.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由Electric Sheep Africa从ILOSTAT官方REST API中提取并重新封装而成。原始数据源于ILO统计部门通过国际劳工统计学家会议定义对各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等微观数据进行统一协调与整合。数据集筛选了非洲53个国家的观测记录，仅保留反映经济不活跃率按性别与年龄分层的特定指标，并以Parquet格式标准化发布，确保研究者通过HuggingFace的`load_dataset()`接口即可直接加载使用。

使用方法

用户通过`datasets.load_dataset()`函数即可便捷地将数据加载为Pandas DataFrame格式进行后续分析。可依据国家ISO代码（如`ref_area`）筛选特定国家的子集，或按时间序列对单一指标执行可视化与趋势分析。此外，利用透视表功能可轻松构建以年份为行、国家为列的矩阵，适用于面板数据回归与区域比较研究。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）于2025年发布，并由Electric Sheep Africa重新打包整理，专注于非洲地区劳动参与不足的度量指标。其核心研究问题在于提供1950至2025年间，按性别和年龄细分的经济活动人口不活跃率数据，覆盖53个非洲国家，共计40,583条观测值。作为ILOSTAT数据库的组成部分，该数据集依托国家劳动力调查、住户收入调查等多源数据，经ILO统计部门依据国际劳工统计学家会议（ICLS）标准进行统一协调，为非洲劳动经济学研究、劳动力市场政策评估及可持续发展目标（SDGs）中的体面劳动监测提供了关键基础数据支撑，显著提升了区域劳动统计的可获取性与可比性。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题挑战在于非洲劳动力市场统计数据的碎片化与不均衡性，尤其是非正式经济就业高占比导致的劳动参与度衡量困难，不活跃率作为劳动利用不足的有效补充指标，弥补了传统失业率对边缘劳动力群体覆盖的不足。在构建过程中，挑战源自多国多源数据的时间序列对齐与口径统一，包括调查方法变迁引起的序列断点（如数据集中的‘Break in series’标记）、不同来源分类标准（如年龄分组定义不统一）的标准化处理，以及ILO在多重来源下选择‘最佳来源’时面临的代表性权衡，数据质量标注（如‘provisional’状态）也反映了部分观测值的审慎可靠性考量。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了国际劳工组织ILOSTAT数据库中非洲53个国家自1950年至2025年间按性别与年龄分层的经济活动人口不活跃率观测数据，共计40,583条记录。其经典使用场景聚焦于劳动经济学与人口学交叉领域，研究者可借助该数据集构建面板数据模型，系统刻画非洲大陆劳动力市场中的性别与代际参与鸿沟，尤其适用于追踪青年与成年群体在不活跃状态下的长期演变轨迹，并评估经济波动、政策干预或社会变革对劳动供给弹性的差异化影响。

解决学术问题

该数据集有效回应了长期困扰发展经济学界的核心难题——非洲地区因数据稀疏性与统计标准不统一而导致的劳动参与率测度失准问题。通过提供经国际劳工统计大会定义统一化的时序数据，它使学者能够量化分析非活跃劳动人口的结构性成因，揭示性别歧视、教育门槛与劳动力市场僵化之间的交互作用。其学术意义在于为验证‘劳动力市场二元结构理论’在非洲情境下的适用性提供了可靠佐证，并为构建区域间劳动利用效率比较基准奠定了数据基础。

实际应用

在实践层面，该数据集为非洲各国政府、国际发展机构及社会政策研究组织提供了精准的政策模拟工具。通过按年龄与性别交叉分组的不活跃率指标，政策制定者可识别出长期游离于劳动力市场之外的脆弱群体，进而设计定向职业培训计划、弹性工时制度或女性就业激励方案。同时，该数据支持对‘青年失业陷阱’与‘性别劳动退出’等现实问题的动态监测，有助于联合国可持续发展目标第八项（体面工作与经济增长）在非洲落地的效果评估与策略优化。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲53国1950至2025年间按性别与年龄划分的劳动参与不足率，尤其是非经济活动率的长期演变。在劳动经济学与可持续发展研究的前沿，该数据正被用于剖析非洲大陆劳动力市场的结构性沉疴——女性与青年群体在非正规经济中的高比例滞留，以及其与SDG第八项目标（体面工作和经济增长）之间的鸿沟。伴随非洲人口红利与数字化转型的激烈碰撞，研究者借助ILOSTAT统一口径的时间序列，量化政策冲击（如最低工资法案、技能培训计划）对劳动参与率的异质性影响，为精准干预提供因果证据。这些探索不仅揭示了非洲劳动力非正规化的性别代际锁定效应，也为全球南方国家跨越“中等收入陷阱”提供了劳动配置效率的参照基准。