有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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办理基层法律服务工作者变更执业机构的信息|法律服务数据集|从业者变更数据集
收藏山东公共数据开放网2023-11-28 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://data.sd.gov.cn/portal/catalog/5d8eb9ae2b3a49b7988805cfee8ae28e
下载链接
链接失效反馈资源简介：
基层法律服务工作者变更执业机构
提供机构：
潍坊市潍城区
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录
DIOR
“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集，该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。
OpenDataLab 收录
UAVid
UAVId 是一个高分辨率的无人机语义分割数据集作为补充，它带来了新的挑战，包括大规模变化、运动物体识别和时间一致性保持。 UAV 数据集由 30 个视频序列组成，这些视频序列在倾斜视图中捕获 4K 高分辨率图像。总共有 300 张图像被密集标记为 8 个类别，用于语义标记任务。
OpenDataLab 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录