VGG Cell Dataset from Learning To Count Objects in Images

![]() We generated a dataset of 200 images, and used random subsets of the first 100 images to perform training and parameter validations, and the second 100 images to test the counting accuracy. Below, we show some representative results for cell counting for the previously unseen images ### Acknowledgements This work is a part of the EU VisRec project (ERC grant VisRec no. 228180).

我们构建了一个包含200幅图像的数据集，并从中随机选取前100幅图像的子集用于训练和参数验证，剩余的100幅图像则用于测试计数精度。以下展示了针对未见过的图像进行细胞计数的代表性结果。

致谢：本研究为欧盟视觉识别项目（ERC资助编号：VisRec no. 228180）的一部分。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VGG Cell Dataset是一个包含200张细胞图像的数据集，专为对象计数任务设计，其中前100张用于训练和验证，后100张用于测试。该数据集源自2010年发表在《Advances in Neural Information Processing Systems》上的研究，是欧盟VisRec项目的一部分。