HEp-2

该数据集名为HEp-2，是细胞分类领域中最广泛使用的数据集之一，其包含的细胞图像被用于自动免疫疾病的诊断。该数据集涵盖六个不同的类别，每个类别具有两种不同的强度水平（中等和阳性），并分为721张训练图像和734张测试图像。数据集规模包括来自28张图像的1,455个细胞，任务是对这些细胞进行分类。

The HEp-2 dataset is one of the most extensively adopted datasets in the domain of cell classification, whose contained cell images are utilized for automated immune disease diagnosis. This dataset encompasses six distinct categories, each featuring two intensity levels (moderate and positive), and is split into 721 training images and 734 test images. It consists of 1,455 cells extracted from 28 images, and the core task of this dataset is cell classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HEp-2数据集是细胞分类领域广泛使用的基准数据集，专为自动免疫疾病诊断设计，包含六个类别、两种强度水平的细胞图像，总计1,455个细胞，并已划分为训练集和测试集。